TRT_LOGGER = trt.Logger() CLASSES = ['ship', 'None'] # coco80类别 def load_engine(engine_file_path): assert os.path.exists(engine_file_path) print("Reading engine from file {}".format(engine_file_path)) with open(engine_file_path, "rb") as f, trt.Runtime(TRT_LOGGER) as runt...
在YOLO系列模型上测试, Paddle TensorRT的性能与直接使用TensorRT基本持平,如下图所示(在YOLOv5s、PP-YOLOE-s、YOLOv7上,Paddle TensorRT性能优于TensorRT),相关推理部署代码已经集成到了自动压缩工具开源项目,可以直接下载体验。 图4 YOLO系列模型在Paddle TensorRT和TensorRT上的速度对比 # FP32 ./build/trt_run ...
在YOLO系列模型上测试, Paddle TensorRT的性能与直接使用TensorRT基本持平,如下图所示(在YOLOv5s、PP-YOLOE-s、YOLOv7上,Paddle TensorRT性能优于TensorRT),相关推理部署代码已经集成到了自动压缩工具开源项目,可以直接下载体验。 图4 YOLO系列模型...
对于 YOLO C++ 部署只需要下载文件夹tensorRT_Pro/example-simple_yolo/即可。 该开源项目有以下优点 依赖少:仅依赖官方的 TensorRT 和 OpenCV 文件少:只有simple_yolo.hpp和simple_yolo.cu两个文件 使用方便:包含了ONNX 模型转 TRT 引擎,图像输入的预处理和后处理,集成了 NMS 非极大抑制算法,且封装简单,易于使用...
# 把你的onnx文件放到这个路径:tensorrt-alpha/data/yolov7cdtensorrt-alpha/data/yolov7exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/TensorRT-8.4.2.4/lib# 640../../../../TensorRT-8.4.2.4/bin/trtexec --onnx=yolov7-tiny.onnx --saveEngine=yolov7-tiny.trt --buildOnly --minShapes=images:1x3...
部署 导出ONNX模型 运行以下命令生成onnx模型和引擎模型: python models/export_onnx.py \--weights weights/yolov7-w6-pose.pt \--img-size 832 \--device 0 \--batch-size 1 \--simplify 导出TensorRT模型 使用脚本: python models/export_TRT.py \--onnx weights/yolov7-w6-pose.onnx \--batch-...
*备注:上表中的数据均在 V100 上测试所得,V100+CUDA11.2+cudnn8.2.0+ TRT8.0.1.6 训练收敛加速:使用Objects365 预训练模型,减少训练轮数,训练收敛速度提升3.75倍。 下游任务泛化性显著提升:在农业、夜间安防、工业等不同场景数据集上验证,精度最高提升8.1%。 高性能部署能力:本次升级 PP-YOLOE+支持多种部署...
#Paddle Inference TensorRT部署代码路径 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/edit/develop/example/auto_compression/pytorch_yolo_series/paddle_trt_infer.py #TensorRT部署代码路径 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/develop/example/auto_compression/pytorch_yolo_series/onnx_trt_infer.py关于...
高性能部署能力:本次升级PP-YOLOE+支持多种部署方式,包括Python/C++、Serving、ONNX Runtime、ONNX-TRT、INT8量化等部署能力。 超强性能与超高泛化性使得PP-YOLOE+助力开发者在最短时间、最少量数据上能得到最优效果。 模型下载与完整教程请见PP-YOLOE+: ...
.gitignore 修改为支持trt7 Jun 4, 2023 README.md fix May 12, 2023 README_CN.md clean up Nov 29, 2022 export.py 修改为支持trt7 Jun 4, 2023 image_batch.py Update image_batch.py Sep 1, 2022 setup.py 修改包名,增加setup.py,方便部署 May 31, 2023 trt.py 修改inference的输入为img Jun...