1、首先读取10年的数据路径 importxarrayasxrimportos,globimportnumpyasnpfrompyhdf.SDimportSDpath='/Datadisk/TRMM/3B43/'file_list=[]foryearinrange(2009,2019):folder=os.path.join(path,str(year))file_name=glob.glob(folder+'/3B43.'+str(year)+'*.HDF')file_name.sort()file_list.extend(file_...
TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据。需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数。数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有)。数据中的0值为缺测值(fill_value),并不是一个好的缺测...
这里使用的数据为TRMM_3B43数据,是包含降水量的数据集,TRMM全球降雨数据产品由美国国家宇航局和日本空间发展局联合发布。数据的空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为1个月,其覆盖范围为[-179.875~179.875], [-49.875~49.875],更加详细的信息可以通过官网(NASA DISC)进行查看,数据的获取可以参照五步登云等多方网络...
用偏差分布规律,加法修正法结合随机森林算法对青藏高原地区TRMM3B43降水数据进行了校准。经过校准之后,数据精度得到显著提高,有效增加了数据的可用性,多年月平均数据决定系数R2最大可达到0.9(3、10月),最小也接近于0.5(12月),效率系数E均为正值,最大可达到90(3、10月);多年季平均和多年平均降水数据中除了第一季度...
因为每个月的总天数是不同的,所以TRMM3B43数据存储的月降水量单位 为mm/hr(毫米/每小时),而3B43...
因为每个月的总天数是不同的,所以 TRMM3B43 数据存储的月降水量单位 为 mm/hr(毫米/每小时),而 3B43 产品是每月降水的平均水平,所以可以很容 易的将其单位转化为 mm/month(毫米/每月);只需要在 ENVI 软件中利用波段 运算,将其乘以相应月份的总小时数.具体操作:主菜单,Basic Tools-Band Math TRMM...
水利水电技术第45卷2014年第l期TRMM3B43降水产品在西藏地区硇精度梅验和应用程珂,朱祯,李铭,万民,王劲延(1.中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,四川成都610072;2.四川省气象局气候中心,四川成都610071)摘要:以西藏地区38个国家基准站和基本站的实测降水资料,利用双线性插值、相关系数、散点斜率和相对误差等指标,对热...
Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 rainfall products during the period of 1998~2016 are evaluated via monthly and yearly precipitation data from 56 observational stations over the Yangtze River Delta (YRD). The results are as follows: (1) annual rainfall increases gradually from northwes...
TRMM 产品 3B43 的中国区域降水气候特征评估 TRMM 产品 3B43 的中国区域降水气候特征评估 崔绚1 周波涛2 周江兴2 梁有叶2 1 国家气象中心,北京,100081 2 国家气候中心,北京,100081 摘 要:利用 1998—2006 年 TRMM 逐月降水产品和我国 644 个台站雨量计降水观测结果,分析了两种资料对我国降水特征描述的异同。
算法3B43在每个日历月执行一次,通过将3小时合并的高质量/红外估计值(3B42)与每月累积的全球降水气候学中心(GPCC)雨量计分析相结合,产生单一的、最佳估计降水率和降水误差估计场(3B43)。 所有的全球降水数据集都有一些校准数据源,这对于控制贡献卫星之间的偏差差异是必要的。多卫星数据被平均到月度尺度,并与全球降水气...