model_ready = triton_client.is_model_ready('resnet50_pytorch') # 启动命令: ./bin/tritonserver --model-store=/models --model-control-mode explicit --load-model resnet50_pytorch # Triton 允许我们使用客户端去加载/卸载模型 triton_client.unload_model('resnet50_pytorch') triton_client.load_mod...
3.1、Tensorflow 模型配置文件路径结构说明(支持 GraphDef 和SavedModel): model-repository-path 上一节中的 -v 挂载的路径, 默认以当前目录为挂载点. model-name 就是当前部署的模型的名字,在符合 Linux 和 C++ 的命名规范下, 自定义命名 若使用 SavedModel 的形式进行配置的话, saved-model 以tensorflow 导出...
模型状态管理包括模型的加载、卸载、切换等工作,Triton Inference Server通过启动命令tritonserver下的参数**–model-control-mode**来设置模型管理策略,它有以下三种设置方式 none:默认设置,该模式下Triton将会将所有在model_repository下的模型在启动的时候全部加载,并且在启动之后也不会感知到模型文件的改动 poll:poll模...
-v /path/to/model_repository:/models:将本地模型仓库挂载到容器的 /models 目录 tritonserver --model-repository=/models:启动 Triton Server 并指定模型存储库的位置 --model-control-mode=poll:设置模型控制模式为“轮询”。这意味着当模型存储库更新时,Triton 会自动加载 --repository-poll-secs=30:设置 Tri...
--model-control-mode: none, poll, explicit 三种 --repository-poll-secs: 轮询时长 --load-model: 配合 explicit 使用,指定启动的模型 --backend-config <<string>,<string>=<string>>: 给某个 backend 加上特定的选项 服务相关 --id: 指定服务器标识符 ...
This model control mode is selected by specifying--model-control-mode=nonewhen starting Triton. This is the default model control mode. Changing the model repository while Triton is running must be done carefully, as explained inModifying the Model Repository. ...
This model control mode is selected by specifing --model-control-mode=none when starting Triton. This is the default model control mode. Model Control Mode EXPLICIT¶ At startup, Triton loads only those models specified explicitly with the --load-model command-line o...
Triton Server 通过参数 --model-control-mode 来控制模型加载的方式,目前有三种加载模式: none,加载目录下的全部模型 explicit,加载目录下的指定模型,通过参数 --load-model 加载指定的模型 poll,定时轮询加载目录下的全部模型,通过参数 --repository-poll-secs 配置轮询周期 ...
| model_control_mode | MODE_NONE | | strict_model_config | 1 | | rate_limit | OFF | | pinned_memory_pool_byte_size | 268435456 | | cuda_memory_pool_byte_size{0} | 300021772 | | response_cache_byte_size | 0 | | min_supported_compute_capability | 6.0 | ...
tritonserver --model-repository=/models \ --model-control-mode explicit \ --load-model vllm_qwen1.5-1.8b-chat 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 暴露三个端口,其中8000对应HTTP请求,8001对应GRPC请求,可自行设置端口映射,将宿主机上的模型路径model_repository映射到容器,采用explicit摸索启动模型,手动指定...