这个其实就是 instance group 的作用,比如下面的配置,将会在 2,3 两张卡上各放置一个模型。 instance_group [ { count: 1 kind: KIND_GPU gpus: [ 2, 3 ] } ] 总结 这篇文章前半部分是一个上手介绍,包括导出模型、部署到 Triton、性能测量等。后半部分是 Triton 中一些琐碎的细节,主要是模型配置的细...
#每个GPU上放置2个实例instance_group[{count:2kind:KIND_GPU}]#在GPU0上放置一个执行实例,在GPU1和2上放置两个执行实例instance_group[{count:1kind:KIND_GPUgpus:[0]},{count:2kind:KIND_GPUgpus:[1,2]}]#在CPU上配置2个实例instance_group[{count:2kind:KIND_CPU}] Triton 可以为模型配置多个实例,...
现在简单说明以下配置的内容: sequence_batching 部分指示模型会使用序列调度器的 Direct 调度策略; 示例中模型只需要序列批处理程序的启动和就绪控制输入,因此只列出这些控制; instance_group 表示应该实例化模型的两个实例; max_batch_size 表示这些实例中的每一个都应该执行批量大小为 2 的推理计算。 下图显示了此...
1、无动态批处理 (No dynamic batching) ,单模型实例 (Single model instance):这个配置将作为基准测量 (Baseline measurement)。要在这个配置中设置 Triton 服务器 ,不要在 config.pbtxt 中添加 instance_group 或 dynamic_batching ,并确保在 docker run 命令中包含 --gpus=1 来设置服务器。 # perf_analyzer ...
NVIDIA Triton服务器支持模型并发执行,通过在单个或多个GPU上同时运行多个模型实例,提高计算资源利用率和性能。配置`instance_group`可调整每个模型的并发实例数,优化推理效率。此外,通过设置资源限制和优先级,确保在有限的计算资源下实现高效的任务调度。
Triton 提供了一个“instance_group”的模型配置选项,通过在模型配置中使用这个字段,可以更改模型的执行实例数,调整每个模型的并发执行数量。 上图右就是在 model 1 配置文件中,添加“instance_group”配置,并且设置“count: 3”的参数,这样就允许一个 GPU 上可以并发三个实例的模型计算,如果用户端发出超过 3 个推...
instance_group:执行实例设置,本来例采用0号GPU,部署一个实例 在模型版本1目录下,model.json设置了vLLM读取模型文件时的配置,内容如下 AI检测代码解析 { "model": "vllm_qwen1.5-1.8b-chat", "tokenizer": "vllm_qwen1.5-1.8b-chat", "disable_log_requests": "true", ...
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance_group [ { count: 1 kind: KIND_GPU gpus: [ 0 ] }, ...
backend:"mslite"max_batch_size:1input[{name:"input_ids"data_type:TYPE_INT32dims:[70]}]output[{name:"logits"data_type:TYPE_FP32dims:[3]}]instance_group[{count:10kind:KIND_CPU}]parameters[{key:"device_type"value:{string_value:"ascend"}},{key:"mslite_0"value:{string_value:"0"}}...
在GPU 執行個體上,instance_group組態適用於每個 GPU 裝置。例如,除非您明確指定哪些 GPU 裝置應載入模型,否則每個 GPU 裝置都會放置count個模型副本。 將預設的 Triton 指標發布至 Amazon CloudWatch NVIDIA Triton Inference Container 在連接埠 8002 (可設定) 公開 Triton Inference Server 使用的不同模型及 GPU 指...