image.png Triton 提供了一个名为 instance-group 的模型配置选项,它允许每个模型指定该模型的并行执行数。每个这样启用的并行执行都称为一个实例。 默认情况下,Triton 会在系统中每个可用的 GPU 上为每个模型提供一个实例。 通过使用模型配置中的 instance_group 字段,可以更改模型的执行的实例数。 下图显示了当 m...
这个其实就是 instance group 的作用,比如下面的配置,将会在 2,3 两张卡上各放置一个模型。 instance_group [ { count: 1 kind: KIND_GPU gpus: [ 2, 3 ] } ] 总结 这篇文章前半部分是一个上手介绍,包括导出模型、部署到 Triton、性能测量等。后半部分是 Triton 中一些琐碎的细节,主要是模型配置的细...
现在简单说明以下配置的内容: sequence_batching 部分指示模型会使用序列调度器的 Direct 调度策略; 示例中模型只需要序列批处理程序的启动和就绪控制输入,因此只列出这些控制; instance_group 表示应该实例化模型的两个实例; max_batch_size表示这些实例中的每一个都应该执行批量大小为 2 的推理计算。 下图显示了此配...
Triton 提供了一个“instance_group”的模型配置选项,通过在模型配置中使用这个字段,可以更改模型的执行实例数,调整每个模型的并发执行数量。 上图右就是在 model 1 配置文件中,添加“instance_group”配置,并且设置“count: 3”的参数,这样就允许一个 GPU 上可以并发三个实例的模型计算,如果用户端发出超过 3 个推...
Triton默认模型参数主要涉及模型仓、实例组、输入输出等配置。以下是一些默认模型参数的详细说明: 1.模型仓(Model Repository):Triton默认模型仓位于`/models`目录下。您可以根据需要创建自己的模型仓,以存放不同类型的模型。 2.实例组(Instance Group):Triton默认实例组包含以下配置: - kind:KINDGPU - gpus:[0] ...
Triton提供了一个称为实例组(instance-group)的模型配置选项,允许每个模型指定该模型应允许的并行执行数。每个这样启用的并行执行称为一个_实例_ 。默认情况下,Triton为系统中的每个可用GPU提供每个模型一个实例。通过在模型配置中使用instance_group字段,可以更改模型的执行实例数。下图显示了当model1配置为允许三个实例...
instance_group:执行实例设置,本来例采用0号GPU,部署一个实例 在模型版本1目录下,model.json设置了vLLM读取模型文件时的配置,内容如下 AI检测代码解析 { "model": "vllm_qwen1.5-1.8b-chat", "tokenizer": "vllm_qwen1.5-1.8b-chat", "disable_log_requests": "true", ...
instance_group [ { count: 1 kind: KIND_GPU } ] 客户端 将模型放到 Triton 的模型仓库之后,启动服务器。之后我们使用下面的脚本进行请求。在这个客户端里,我们先自己做预处理,后续我们将会把预处理的操作放置到服务端。 如果我们想要获取分类的结果,我们可以设置class_count=k,表示获取 TopK 分类预测结果。如果...
instance_group [ { count: 1 } ] 配置中,我们需要指定输入和输出的维度以及数据类型。注意,数据类型指的是每个可迭代对象的类型(比如512维向量每个维度都是int64)。在本实例中,我们定义了两个输入均为1*512维向量,输出为一个标量。 step 3:模型注册。需要到九数上注册你的模型,然后才能部署,方式如下: ...
config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance_group [ { count: 1 kind: KIND_GPU gpus: [ 0 ] }, { count: 2 kind: KIND_GPU ...