期刊简介:Trends in Pharmacological Sciences (TIPS) is a monthly peer-reviewed reviews journal that publishes reviews and opinions in fields broadly covering pharmacology, pharmacy, pharmaceutics and toxicology. Launched in 1979, TIPS has an impact factor (IF) of 11.523 as of 2019. Every issue of ...
Trends in Pharmacological Sciences Trends in Plant Science (IF 17.3; CiteScore 31.3) 在石灰质土壤中生长并应对气候变化 目前关于植物如何耐受土壤碳酸钙(CaCO3)影响的研究主要集中在铁吸收方面。然而,CaCO3对植物矿质营养的影响远不止于铁代谢,这给石灰质农业生态系统中的作物生长和质量带来了巨大挑战。在本期中...
《药理科学趋势》(Trends In Pharmacological Sciences)是一本以医学-药学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier Ltd出版商创刊于1979年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦医学-药学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与...
Trends in Cancer 2024年2月刊封面 中国医学科学院肿瘤医院张凯教授和鹍远生物研发团队 Circulating cell-free DNA-based multi-cancer early detection Trends in Microbiology 2024年2月刊封面 中国农业大学动物医学院朱奎教授团队 Enterococci facilitate polymicrobial infections Trends in Pharmacological Sciences 2024年2月...
Trends in Pharmacological SciencesCAPubMedAJSCIE中科院1区JCR:Q1 发文量9,853 被引量377,309 影响因子(2023)7.331 Trends in Pharmacological Sciences (TIPS) is a monthly peer-reviewed reviews journal that publishes reviews and opinions in fields broadly covering pharmacology, pharmacy, pharmaceutics and to...
Trends In Pharmacological Sciences ISSN:0165-6147 ESSN:1873-3735 国际标准简称:TRENDS PHARMACOL SCI 出版地区:NETHERLANDS 出版周期:Monthly 研究方向:医学 - 药学 出版年份:1979 语言:English 是否OA:未开放 学科领域 医学 中科院分区 1区 JCR分区 Q1
Trends in Pharmacological Sciences (TIPS) is a monthly peer-reviewed reviews journal that publishes reviews and opinions in fields broadly covering pharmacology, pharmacy, pharmaceutics and toxicology. Launched in 1979, TIPS has an impact factor (IF) of 11.523 as of 2019. Every issue of TIPS conta...
蛋白质靶向降解是一种颇有前景的药物发现模式,本期Trends in Pharmacological Sciences特刊呈现了该领域面临的挑战、独立于泛素-蛋白酶体系统的替代性蛋白质靶向降解策略的进展,以及改善、优化蛋白质靶向降解开发的洞见。此外,学界和业界专家还分享了他们对该领域基本挑战和研究不足之处的深刻见解,并强调了开展有影响力的...
今天为大家介绍一篇近期在药学领域权威期刊《Trends in Pharmacological Sciences》(IF = 13.9,中科院大类一区,Top期刊)上发表题为“Integrated computational approaches for advancing antimicrobial peptide development”的综述论文。该工作系统地回顾了人工智能、分子动力学模拟等新兴计算方法在抗菌肽开发中的应用,重点总结...