参考链接:什么是反卷积(快速理解)-CSDN博客何路飞:反卷积(Transposed Convolution)详细推导
反卷积(Transposed Convolution) 上采样有3种常见的方法:双线性插值(bilinear),反卷积(Transposed Convolution),反池化(Unpooling),我们这里只讨论反卷积。这里指的反卷积,也叫转置卷积,它并不是正向卷积的完全逆过程,用一句话来解释: 反卷积是一种特殊的正向卷积,先按照一定的比例通过补 [公式] 来扩大输入图像的尺...
transposed convolution是一个更好的名字,sub-pixel or fractional convolution可以看成是transposed convolution的一个特例。对一个常规的卷积层而言,前向传播时是convolution,将input feature map映射为output feature map,反向传播时则是transposed convolution,根据output feature map的梯度计算出input feature map的梯度,梯...
transposed convolution是一个更好的名字,sub-pixel or fractional convolution可以看成是transposed convolution的一个特例。对一个常规的卷积层而言,前向传播时是convolution,将input feature map映射为output feature map,反向传播时则是transposed convolution,根据output feature map的梯度计算出input feature map的梯度,梯...