Pandastranspose()function is used to interchange the axes of a DataFrame, in other words converting columns to rows and rows to columns. In some situations we want to interchange the data in a DataFrame based on axes, In that situation, Pandas library providestranspose()function. Transpose means...
importpandasaspd data={ "age":[50,40,30,40,20,10,30], "qualified":[True,False,False,False,False,True,True] } df=pd.DataFrame(data) newdf=df.transpose() print(newdf) 运行一下 定义与用法 transpose()方法将列转换为行,将行转换为列。
importpandasaspddataframe=pd.DataFrame({'Attendance':{0:60,1:100,2:80,3:78,4:95},'Name':{0:'Olivia',1:'John',2:'Laura',3:'Ben',4:'Kevin'},'Obtained Marks':{0:90,1:75,2:82,3:64,4:45}})dataframe1=dataframe.transpose()print(dataframe1) 输出: 0 1 2 3 4Attendance 60 10...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.transpose方法的使用。
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Weight':[27, 44, 38, 10, 67], 'Name':['William', 'John', 'Smith', 'Parker', 'Jones'], 'Age':[22, 17, 19, 24, 27]}) # Create the index index_ = pd.date_range('2010-10-04 06:15', periods = 5, ...
PandasDataFrame.transpose(~)方法交换源 DataFrame 的行和列。 警告 其列包含混合类型的 DataFrame 的转置将具有object类型的列。请查看下面的示例以进行说明。 参数 1.copy|boolean|optional 是否创建源 DataFrame 的新副本。请注意,副本代表一个新的 DataFrame,即修改转置不会改变原始 DataFrame,反之亦然。默认情况下...
score9.58employedFalseTruekids00 当DataFrame具有混合的dtypes时,我们得到一个对象 dtype的转置DataFrame : >>>df2.dtypes name object score float64 employed bool kids int64 dtype: object>>>df2_transposed.dtypes0object1object dtype: object 文档:pandas.DataFrame.transpose...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中...
Python Transpose Dataframe行作为列名,列作为行 我有一个多x和y列数据的大df。我想将y-data插入到公共x-values,然后用公共x-values作为列名,y-values作为行来转置数据。 My code: df = pd.DataFrame({'x1':np.linspace(0,10,5),'y1':np.linspace(0,50,5),'x2':np.linspace(0,8,5),'y2':np....
Pandas DataFrame - transpose() function: The transpose() function is used to transpose index and columns.