请访问 T 属性或 DataFrame.transpose()，类似于 ndarray：# 仅显示前 5 行 df[:5].T Out[107]:...
Pandastranspose()function is used to interchange the axes of a DataFrame, in other words converting columns to rows and rows to columns. In some situations we want to interchange the data in a DataFrame based on axes, In that situation, Pandas library providestranspose()function. Transpose means...
pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) 参数说明: data:DataFrame 的数据部分,可以是字典、二维数组、Series、DataFrame 或其他可转换为 DataFrame 的对象。如果不提供此参数,则创建一个空的 DataFrame。 index:DataFrame 的行索引,用于标识每行数据。可以是列表、数组、索引对象等...
ndim Returns the number of dimensions of the DataFrame ne() Returns True for values that are not equal to the specified value(s), otherwise False nlargest() Sort the DataFrame by the specified columns, descending, and return the specified number of rows notna() Finds values that are not not...
示例代码:DataFrame.transpose() 我们将在接下来的代码中实现这个功能。 importpandasaspddataframe=pd.DataFrame({'Attendance':{0:60,1:100,2:80,3:78,4:95},'Name':{0:'Olivia',1:'John',2:'Laura',3:'Ben',4:'Kevin'},'Obtained Marks':{0:90,1:75,2:82,3:64,4:45}})print(dataframe)...
类似于多维数组,T 属性(即 transpose 函数)可以转置 DataFrame: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # only show the first 5 rows In [103]: df[:5].T Out[103]: 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 2000-01-04 2000-01-05 A -1.226825 -0.727707 0.695775 -1.110336 -0.732339 ...
另一个 DataFrame 除了数据,你还可以选择传递 index(行标签)和 columns(列标签)参数。如果传递了索引和/或列,你将保证结果 DataFrame 的索引和/或列。因此,一个 Series 字典加上一个特定索引将丢弃所有与传递索引不匹配的数据。 如果没有传递轴标签,它们将根据常识规则从输入数据中构建。 从Series 或字典的字典...
默认在 DataFrame 尾部插入列。insert 函数可以指定插入列的位置: In [72]: df.insert(1, 'bar', df['one']) In [73]: df Out[73]: one bar flag foo one_trunc a 1.0 1.0 False bar 1.0 b 2.0 2.0 False bar 2.0 c 3.0 3.0 True bar NaN ...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.transpose方法的使用。
transpose()方法将列转换为行,将行转换为列。 语法 dataframe.transpose(args,copy) 参数 这些参数都是关键字参数。 参数值描述 argsTuple可选。可以在 NumPy 函数中使用的参数 copyTrue False可选, 默认值 False。 指定是否复制数据 返回值 一个DataFrame其中列已被列替换,反之亦然。