Pandastranspose()function is used to interchange the axes of a DataFrame, in other words converting columns to rows and rows to columns. In some situations we want to interchange the data in a DataFrame based on axes, In that situation, Pandas library providestranspose()function. Transpose means...
importpandasaspd data={ "age":[50,40,30,40,20,10,30], "qualified":[True,False,False,False,False,True,True] } df=pd.DataFrame(data) newdf=df.transpose() print(newdf) 运行一下 定义与用法 transpose()方法将列转换为行,将行转换为列。
Python pandas.DataFrame.transpose函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环...
Return 它返回转置的DataFrame。 例1 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Weight':[27, 44, 38, 10, 67], 'Name':['William', 'John', 'Smith', 'Parker', 'Jones'], 'Age':[22, 17, 19, 24, 27]}) # Create the index index...
对于同质数据和混合数据类型,该函数的行为是不同的。我们将逐一分析。如果我们有一个同质类型的DataFrame,那么原始的和转置的Dataframes的数据类型是一样的。 同质数据类型的DataFrame如下所示 importpandasaspddataframe=pd.DataFrame({'A': {0:6,1:20,2:80,3:78,4:95},'B': {0:60,1:50,2:7,3:67,4...
Python pandas.DataFrame.transpose用法及代码示例用法: DataFrame.transpose(*args, copy=False)转置索引和列。通过将行写为列,将DataFrame 反映在其主对角线上,反之亦然。属性 T 是方法 transpose() 的访问器。参数: *args:元组,可选 接受与 NumPy 的兼容性 copy:布尔值,默认为 False 转置后是否复制数据,即使...
score9.58employedFalseTruekids00 当DataFrame具有混合的dtypes时,我们得到一个对象 dtype的转置DataFrame : >>>df2.dtypes name object score float64 employed bool kids int64 dtype: object>>>df2_transposed.dtypes0object1object dtype: object 文档:pandas.DataFrame.transpose...
转置(Transpose)是将行与列互换的操作。在 Python 中,特别是在使用库如 pandas 时,转置操作可以帮助我们有效地重组数据,以适应不同的分析需求。 例如,假设我们有一个包含学生成绩的 DataFrame,每一行代表一个学生,每一列代表一个科目。通过转置,我们可以轻松地将行和列互换,从而获得每个科目在不同学生间的成绩分布...
Pandas DataFrame - transpose() function: The transpose() function is used to transpose index and columns.
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...