原因为tokenizer_config.json中对此进行了强制规定。打开该文件,可见如下内容: "add_bos_token": true, "add_eos_token": false, 因此,在执行print(tokenizer(example,add_special_tokens=True))时,只会添加起始符,而不会添加终止符。 这样的强制规定,可能会让人感到奇怪。但我感觉,这是为了增强工程上的便捷性...
你可以建立一个tokenizer通过与相关预训练模型相关的tokenizer类,例如,对于Roberta,我们可以使用与之相关的RobertaTokenizer。或者直接通过AutoTokenizer类(这个类能自动的识别所建立的tokenizer是与哪个bert模型对于的)。通过tokenizer,它会将一个给定的文本分词成一个token序列,然后它会映射这些tokens成tokenizer的词汇表中toke...
BertTokenizer(name_or_path='uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese', vocab_size=21128, model_max_length=1000000000000000019884624838656, is_fast=False, padding_side='right', truncation_side='right', special_tokens={'unk_token': '[UNK]', 'sep_token': '[SEP]', 'pad_token': '[PAD]'...
tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')text="Hello, I'm a text."text_pair="And this is another text."inputs1=tokenizer.encode_plus(text,text_pair,add_special_tokens=True)print(inputs1)"""{'input_ids':[101,7592,1010,1045,1005,1049,1037,3793,1012,102,1998,2023,2003...
(tokenizer.decode(inputs1['input_ids']))"""[CLS] hello, i'm a text. [SEP] and this is another text. [SEP]"""inputs2 = tokenizer.encode(text,add_special_tokens=True)print(inputs2)"""[101, 7592, 1010, 1045, 1005, 1049, 1037, 3793, 1012, 102]"""print(tokenizer.encode(['[...
special_tokens_mask: list[int] if ``add_special_tokens`` if set to ``True``and return_special_tokens_mask is True } 使用: from transformers importAutoTokenizer#还有其他与模型相关的tokenizer,如BertTokenizer tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased') #这里使用的是bert的基础版(12...
tokenizer.encode_plus( text=sents[0], text_pair=sents[1], #当句子长度大于max_length时,截断 truncation=True, #一律补零到max_length长度 padding='max_length', max_length=30, #bert 最大模型长度 512 add_special_tokens=True, #可取值tf,pt,np,默认为返回list return_tensors=None, #返回token_...
tokenizer(force_flexible, add_prefix_space=True, add_special_tokens=False).input_ids, ] starting_text = ["The soldiers","The child"] input_ids = tokenizer(starting_text, return_tensors="pt").input_ids outputs = model.generate( input_ids, ...
add_special_tokens(bool,可选,默认为 True)— 在编码序列时是否添加特殊标记。这将使用底层的 PretrainedTokenizerBase.build_inputs_with_special_tokens 函数,该函数定义了自动添加到输入 id 的标记。如果要自动添加 bos 或eos 标记,则这很有用。 padding(bool,str 或PaddingStrategy,可选,默认为 False)— 激活...
the theater"en_to_de_output=translator_en_to_de(input_text)translated_text=en_to_de_output[0]['translation_text']print("Translated text->",translated_text)#Ich ging ins Kino,um einen Film zu sehen.input_ids=tokenizer(translated_text,return_tensors="pt",add_special_tokens=False).input_...