"add_bos_token": true, "add_eos_token": false, 因此,在执行print(tokenizer(example,add_special_tokens=True))时,只会添加起始符,而不会添加终止符。 这样的强制规定,可能会让人感到奇怪。但我感觉,这是为了增强工程上的便捷性: 在LLM进行instruction tuning时,文本被分为instruction和output两部分,需要分别...
add_special_tokens (bool, optional, defaults to True)– Whether or not to encode the sequences with the special tokens relative to their model. padding (bool, str or PaddingStrategy, optional, defaults to False)– Activates and controls padding. Accepts the following values: True or 'longest'...
token_samples_b=tokenizer(text,add_special_tokens=False)#返回一个字典,包含id,type,mask,add_special_tokens默认为True 方式2 token_samples_c=tokenizer.encode(text=text,add_special_tokens=False)#只返回token_ids,无须手动添加CLS与SEP 方式3 token_samples_d=tokenizer.encode_plus(text=text,max_length=...
由于add_special_tokens的默认参数为True,所以中间拼接会有连接词[sep],‘token_type_ids’:区分两个句子的编码(上句全为0,下句全为1)。 print(tokenizer.encode_plus(sentence,sentence2,truncation="only_second",padding="max_length")) padding为补零操作,默认加到max_length=512; print(tokenizer.encode_pl...
ids = tokenizer.encode(sen, add_special_tokens=True) # add_special_tokens=True 默认值 ids ''' [101, 2483, 2207, 4638, 2769, 738, 3300, 1920, 3457, 2682, 106, 102] ''' #将id序列转换为字符串,又称之为解码 str_sen = tokenizer.decode(ids, skip_special_tokens=False) ...
add_special_tokens: bool=True, padding: Union[bool, str, PaddingStrategy]=False, truncation: Union[bool, str, TruncationStrategy]=False, max_length: Optional[int]=None, stride: int=0, is_split_into_words: bool=False, pad_to_multiple_of: Optional[int]=None, ...
text == tokenizer.decode(tokenizer(text, add_special_tokens=False)["input_ids"]) However, it is not the case, unlike thetiktokenreference implementation, which is correctly invertible. For example, given the sentenceIs this restaurant family-friendly ? Yes No Unsure ? This is a follow-up se...
1.2 add_special_tokens 该参数指定是否添加特殊token。默认值为True。特殊token包括[CLS]、[SEP]、[MASK]等,这些token在BERT模型中具有特殊含义。 1.3 max_length 该参数指定最大输入长度。如果输入文本超过该长度,则会被截断。默认值为512。这是因为在训练过程中,BERT模型只能接受固定长度的输入序列。 二、编码器...
add_special_tokens(bool, optional, defaults to True) :True就是给序列加上特殊符号,如[CLS],[SEP] padding (Union[bool, str], optional, defaults to False) :给序列补全到一定长度,True or ‘longest’: 是补全到batch中的最长长度,max_length’:补到给定max-length或没给定时,补到模型能接受的最长长...
# t5-base tokenizer>>>tokenizer.encode("<extra_id_0>. Hello",add_special_tokens=False) [32099,3,5,8774]# ['<extra_id_0>', ' ▁', '.', '▁Hello']# seqio.SentencePieceVocabulary(vocab_path, extra_ids = 300)>>>processor.encode("<extra_id_0>. Hello") ...