3.如果要使用 opencv-python-headless 来代替 opencv-python,可以在安装MMCV之前先安装它。 4.一些依赖关系是可选的。只需运行 pip install -v -e .,将只会安装最低运行时间要求。要使用可选的依赖项如albumentations和imagecorruptions,并使用pip install -r requirements/optional.txt 手动安装它们,或者在调用pip时...
3.1 pytorch安装 Notes:这里的cudatoolkit-dev 和 pytorch 版本,建议小伙伴们在pytorch官网进行选择(如下图),需要参考自己显卡驱动对应的CUDA版本,最后复制推荐的安装命令即可。(如果环境中没有nvcc的小伙伴,建议将cudatoolkit改为cudatoolkit-dev,否则后续可能报错) 3.2 mmcv安装 -f 后面的链接,需要根据实际情况进行配...
MLX:苹果推出新AI开发框架加入AI大模型战局? 苹果机器学习小组发布了名为mlx的新机器学习框架,它专门为Apple芯片优化,可以高效运行基础模型如GPT和图像生成模型。mlx采用NumPy接口,支持自动微分、向量化和惰性计算,同时支持 - English in Action于20231209发布在抖音,已
1、先在线下载一个Base Installer,大小2.8Kb。 2、然后按照如下四步骤,在线安装GPU驱动。 重启后完成cuda安装,如下图: 3、验证驱动安装是否成功 输入命令:nvidia-smi 出现以上类似的输出表示已经安装成功 4、设置Cuda环境变量 1)、添加全局环境变量 打开profile文件 sudo gedit /etc/profile 1. 打开文件后在文件末...
CUDNN:在CUDA基础上,进一步实现深度神经网络GPU加速,NVIDIA推出了CUDNN,它强调性能、易用性和低内存开销。Tensorflow、caffe, mxnet等都支持。这里就不讲了,感兴趣的可以百度下。注意: 只有装好了CUDA,才可以弄CUDNN。 2.2 我大致把显卡安装分为几种情况 ...
SentenceTransformer指定GPU运行 tensorflow gpu版cuda安装自定义安装哪些?,关于tensorflow-gpu的安装,共有三步:1.安装CUDA,2.安装cudnn,3.安装anaconda以及tensorflow。这里需要事先声明,CUDA和cudnn以及tensorflow都有对应的版本关联。因此在安装之前需要对其了解。
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