conda create -n tf2 python=3.6 创建一个环境,用来安装tensorflow2.1以及相关的python packages. tf2的配置目录是在anaconda3-envs,运行source activate tf2激活环境 conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6 conda installtensorflow-gpu==2.1 pip install tf-nightly-gpu pip install tf-nightly-gpu-2.1-preview ...
首先将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin路径下的: cudart64_102.dll文件复制一份,然后改一下名字:cudart64_101.dll(实话实说,涉及到改名的多半是cuda的版本和tf版本不一致导致的,但是我就想用cuda10.2+tf2.2.0的,tf官方建议cuda安装10.1,但是我知道这个的时候已经安装完了10.2,不...
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作者从2020年8月开始学习python,直到今天已经学习了三年左右。在气象家园网站总结了自己的一些学习经验,尤其以自动绘图函数为主要,同时也分享了自动绘图函数的使用方法(文字版)(网址:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=97940&highlight=%D7%D4%
知道这些指令就可以开始使用conda新建一个环境安装TF2.0了。 1.1 TF2.0 CPU版本安装 TF CPU安装比较简单,因为不需要配置GPU,所以windows ubuntu macOS安装方式都类似,缺点就是运行速度慢,但是用于日常学习使用还是可以的。 下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 ...
当部署tf serving-gpu时,出现上述的错误,有两种情况: 1.服务器中已经安装NVIDIA驱动了,只是版本比较低了,需要升级一下比较新的nvidia驱动; 2.就是服务器中没有安装NVIDIA驱动 解决方法: 在Ubuntu16.04中安装NVIDIA驱动 ( 前提先卸载旧的nvidia驱动,方法: ...
测试的时候输入tf.test.is_gpu_available(),然后出现 得嘞,一大堆东西,前面一个waring不用管,出现这个警告的原因是TF2里面这行语句改了,不用管,他自动帮你转换了,直接看最后一行,好家伙,False,毫无疑问,没连上GPU啊 噢,插句题外话,有些教程里会让你输入tf.Session()来测试,然后你会发现,他会出现这样的一个...
四、检验tensorflow-gpu安装成功 输入以下命令: 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastf a=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')b=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')c=a+b sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))print(sess.run(c)) ...
回复 Pok 中级粉丝 2 安装的tf 1.12.0是gpu版本为啥tf.device出来cpu:0,显示cpu版本? 明20152014 高级粉丝 3 tf.device可以指定运算的设备:gpu0,cpu0,gpu1,cpu1,... 登录百度帐号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示1...
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