它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论基础却一直研究不足。 最近,来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMind 研究人员的新研究尝试为我们揭开谜底。在新研究中,他们对 transformer ...
这使得他们能够将迭代算法映射到可以由循环的(looped)13 层 transformer 执行的程序。他们展示了这个 transformer 如何在其输入的指导下模拟一个基本的计算器、一个基本的线性代数库和使用反向传播的 in-context learning 算法。这项工作突出了...
上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力,但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。 近期,一个来自美国伦斯勒理工...
这使得他们能够将迭代算法映射到可以由循环的(looped)13 层 transformer 执行的程序。他们展示了这个 transformer 如何在其输入的指导下模拟一个基本的计算器、一个基本的线性代数库和使用反向传播的 in-context learning 算法。这项工作突出了注意力机制的多功能性,并证明即使是浅层 transformer 也可以执行成熟的通用程...
上下文学习 in context learning (ICL) 上下文学习 (ICL) 是一种新的学习范式,在大语言模型 (LLM) 中非常流行。它具体是指在测试查询 (testing query) 前添加 N 个测试样本 testing examples (上下文),即测试输入 和测试输出 的组合,从而构成一个 testing prompt: ,作为模型的输入以引导模型作出正确的推断。这...
为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论基础却一直研究不足。 最近,来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMind 研究人员的新研究尝试为我们揭开谜底。在...
为什么transformer性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论基础却一直研究不足。 最近,来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMind 研究人员的新研究尝试为我们揭开谜底。在新...
基于上下文学习 (ICL,In-Context Learning) 是大语言模型的特殊能力。它通常指的是:一个经过预训练的语言模型,当你输入一些具体的任务指示和少数几个范例 (demonstration) 之后,再输入一个新问题 (query input),该模型可以依据提供的范例给出正确的解答或者标注 (label)。
基于上下文学习 (ICL,In-Context Learning) 是大语言模型的特殊能力。它通常指的是:一个经过预训练的语言模型,当你输入一些具体的任务指示和少数几个范例 (demonstration) 之后,再输入一个新问题 (query input),该模型可以依据提供的范例给出正确的解答或者标注 (label)。
为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论基础却一直研究不足。 最近,来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMind 研究人员的新研究尝试为我们揭开谜底。在...