首先将target-domain的image输入在source-domain上训练好的SSD,然后将SSD其中一个输出OBJ输入Context-Transformer模块做一个特征增强,然后将增强后的特征和BG一起送入分类器进行分类。 细节 Context-Transformer模块 图2 Context-Transformer模块的输入有两部分:Prior Box(所有待分类的proposal)和Contextual Field(周围环境...
context.transformer= Transformer(context)returnfltr(params_string, context=context) 开发者ID:GDxU,项目名称:thumbor,代码行数:28,代码来源:base.py # 或者: from thumbor.context.Context importtransformer[as 别名]defget_filter(self, filter_name, params_string="", config_context=None):config = Config(...
[FSOD][笔记]Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection(AAAI 2020),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
如何高效的增加 transformer 的 context 长度,使得模型能够处理超长文本是 LLM 训练和推理过程中十分关注的问题。因为 2K 的长度很难满足一些场景的需求。虽然可以使用 map-reduce 等方法在有限的长度下处理超长的文本,但是最理想的情况肯定是模型能够直接处理超长文本。Extending Context Window of Large Lang...
他们展示了这个 transformer 如何在其输入的指导下模拟一个基本的计算器、一个基本的线性代数库和使用反向传播的 in-context learning 算法。这项工作突出了注意力机制的多功能性,并证明即使是浅层 transformer 也可以执行成熟的通用程序。 论文...
注意力模块中的卷积层也可以增加后续transformer层的归纳偏置。 HDR恢复网络 该网络主要由多个上下文感知Transformer模块构成(Context-Aware Transformer Blocks, CTB),每个模块由多个CA-ViT、空洞卷积层(dilated convolution layer)以及一个残差连接组成,其中空洞卷积用于提高上下文范围的感受野,残差连接用于稳定模型的优化过程...
Sign Language Translation (SLT) is an important sequence-to-sequence problem that has been challenging to solve, because of the various factors which influence the meaning of a sign. In this paper, we implement a Multi Context Transformer architecture th
【NeurIPS2022】ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer 这篇论文来自清华大学深圳研究生院和字节跳动。 从Swin开始,attention一般都包括局部 window attention 和 全局attention 两个部分。模型的改进一般有两个:局部注意力和全局注意力。这篇论文也是如此,整体框架如下图所示,核...
In this work, we propose PhySU-Net, the first long spatial-temporal map rPPG transformer network and a self-supervised pre-training strategy that exploits unlabeled data to improve our model. Our strategy leverages traditional methods and image masking to provide pseudo-labels for self-supervised ...
所提出的HDR-Transformer主要由特征提取网络和HDR重建网络组成。特征提取网络提取浅层特征,并通过空间注意力模块粗略地融合它们。早期卷积层可以稳定视觉Transformer的训练过程,空间注意力模块有助于抑制不期望的未对准。HDR重建网络以所提出的CA-ViT作为基本组件,并分层地构成。CA-ViT对长距离重影伪影和局部像素关系进行建...