零一万物的训练框架是基于 NVIDIA Megatron-LM 开发的 Y 训练框架, 其 FP8 训练基于 NVIDIA Transformer Engine。 Google 与 NVIDIA 团队合作,将 TensorRT-LLM 应用于 Gemma 模型,并结合 FP8 技术进行了推理加速。使用Hopper GPU 进行推理时,FP8 对比 FP16 在吞吐量上能够带来 3 倍以上的收益。FP8 能够在相同的...
在H100发布之际,英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是PyTorch的一个拓展,为了利用FP8的特性,针对Transformer里面的Kernel进行了重写,包含...
此外,您还需要安装Python和pip等必要的软件工具。 安装Transformer Engine 您可以通过pip命令安装Transformer Engine。在命令行中输入以下命令: pip install transformer-engine 这将自动下载并安装Transformer Engine及其依赖项。 二、Transformer Engine的应用 下面,我们将通过一个简单的文本分类任务来演示Transformer Engine的...
在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库 NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是PyTorch的一个拓展,为了利用FP8的特性,针对Transformer里面的Kernel进行了重写,包含了一系列LayerNorm, GeLU, ScaledSoftmax等。 使用方式也是比较简单,...
Transformer Engine (TE) is a library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, providing better performance with lower memory utilization in both training and inference. It provides support for 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper GPUs, implements a collection of highly optimi...
Transformer Engine (TE) is a library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper GPUs, to provide better performance with lower memory utilization in both training and inference. TE provides a collection of highly optimized build...
相应地，为 AI 定制专门的硬件开始流行起来。在 GPU 方面，英伟达一直占据重要地位，他们还发布了一个名为 Hopper 的架构，其名称来自于计算机科学先驱 Grace Hopper，该架构专门用于 Transformer。英伟达甚至还基于 Transformer，专门优化了 H100 加速卡的设计，提出了 Transformer Engine，它集合了新的 Tensor Core、FP8...
【Transformer Engine:Transformer引擎,在 NVIDIA GPU上加速Transformer模型的库,包括在 Hopper GPU上使用FP8,以在训练和推理中提供更好的性能和更低的内存使用】’Transformer Engine - A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper ...
still gaining the performance of smaller, faster numerical formats. At each layer of a Transformer model, the Transformer Engine analyzes the statistics of the output values produced by the Tensor Core. With knowledge about which type of neural network layer comes next and what ...
他给出的答案是:数据引擎(Data Engine)。 所谓数据引擎,实际上更像是一个数据集循环标注系统。简单来说,就是基于一个已经人工标注好的数据集,对算法进行训练,然后再通过云端下发部署到拥有影子模式(Shadow Mode)的车队中,如果影子模式下车端发现了异常情况(比如说司机实际操作和算法所预测的操作不符合),则将异常...