在H100 发布之际,英伟达还带来一个 “重磅产品”——Transformer Engine。在 Transformer 大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是 PyTorch 的一个拓展,为了利用 FP8 的特性,针对 Transformer 里面的 Kern...
目前,NVIDIA 有专门使用 FP8 的 开源库—— Transformer Engine。 Transformer Engine 和 FP8 已经集成到 PyTorch/JAX/Paddle Paddle 等基础深度学习框架中。 在专用于LLM的框架,比如 Megatron/NeMo/DeepSpeed/HuggingFace/Colossal-AI 中也已经集成了 Transformer Engine 和 FP8,并有相应的 FP8 示例。 二、FP16/BF...
在H100发布之际,英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库 NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是PyTorch的一个拓展,为了利用FP8的特性,针对Transformer里面的Kernel进行了重写,包...
【Transformer Engine:Transformer引擎,在 NVIDIA GPU上加速Transformer模型的库,包括在 Hopper GPU上使用FP8,以在训练和推理中提供更好的性能和更低的内存使用】’Transformer Engine - A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper ...
NVIDIAH100是一款高性能计算加速器,而Transformer Engine是NVIDIA Tensor Core技术的一部分,用于加速深度学习中的自然语言处理任务。混合精度是指使用半精度浮点数(FP16)来加速计算,可以在不影响模型精度的情况下提高计算速度和效率。 对于HPC工作负载,使用混合精度可以显著提高计算速度和效率,因为HPC工作负载通常需要进行大...
Transformer Engine 使用每层统计分析来确定模型每一层的最佳精度(FP16 或 FP8),在保持模型精度的同时实现最佳性能。 与上一代 TF32、FP64、FP16 和 INT8 精度相比,NVIDIA Hopper 架构还将每秒浮点运算次数提高了三倍,从而在第四代 Tensor Core 的基础上实现了进一步提升。Hopper Tensor Core 与 Transformer 引擎...
Transformer Engine (TE) is a library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, providing better performance with lower memory utilization in both training and inference. It provides support for 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper GPUs, implements a collection of highly optim...
Transformer Engine (TE) is a library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper GPUs, to provide better performance with lower memory utilization in both training and inference. TE provides a collection of highly optimized build...
Transformer Engine を用いて、BERT モデルの Linear/LayerNorm 層を置き換えて FP8 Training を行う方法をご紹介しました。Hopper/Ada Lovelace の性能をフルに引き出すために、是非 FP8 を活用していただければと思います。 次回は応用編として、te.TransformerLayer を用いたより高速な実装や、より...
Transformer Engine (TE) 是一个专门设计用于加速 NVIDIA GPU 上 Transformer 模型的库。TE 定期更新,利用最新的 NVIDIA 硬件和软件产品的功能进行优化,使用户能够在这些优化集成到通用框架(如 PyTorch)之前很长时间内访问专用内核。 在下面的代码块中使用 TE 版本 1.11.0 的 DotProductAttention。与 PyTorch SDPA ...