datasets包提供了快速下载很多公共数据集的API,以及对数据的预处理。 数据查看 通过load_dataset()函数可以直接下载数据集 from datasets import load_dataset raw_datasets = load_dataset("glue", "mrpc") raw_datasets 输出: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/huggingface_hub/utils/_token.py:89: User...
datasets库(Hugging Face) datasets 是一个用于处理机器学习和深度学习任务中数据集的 Python 库。它提供了简单易用的接口来加载、处理和管理各种格式的数据集,支持本地数据集和远程数据集(如 Hugging Face 提供的公共数据集)。 pip install datasets 加载数据集load_dataset 1)加载公共数据集 from datasets import...
from datasets import load_datasetdataset = load_dataset("monash_tsf", "tourism_monthly") 可以看出,数据集包含 3 个片段: 训练、验证和测试。 datasetDatasetDict({train: Dataset({features: ['start', 'target', 'feat_static_cat', 'feat_dynamic_real'...
DATASET_PATH ="./datasets"device = torch.device("cuda:0")iftorch.cuda.is_available()elsetorch.device("cpu")# ImageNet统计数据DATA_MEANS = np.array([0.485,0.456,0.406]) DATA_STD = np.array([0.229,0.224,0.225]) TORCH_DATA_MEANS = torch.from_numpy(DATA_MEANS).view(1,3,1,1) TORCH_...
fromdatasetsimportload_dataset clinc = load_dataset("clinc_oos","plus") 在这里,plus配置是指包含超出范围的训练示例的子集。CLINC150 数据集中的每个示例都包括text列中的查询及其对应的意图。我们将使用测试集来对我们的模型进行基准测试,所以让我们看一下数据集的一个示例: ...
fromdatasetsimportload_dataset, DownloadConfig download_config = DownloadConfig(delete_extracted=True) dataset = load_dataset("./codeparrot", split="train", download_config=download_config) 在幕后, 数据集提取并读取了所有压缩的 JSON 文件,将它们加载到一个优化的缓存文件中。让我们看看加载后的数据集有...
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments from datasets import load_dataset 1. 2. 2.加载数据集 dataset = load_dataset("csv", data_files="./ChnSentiCorp_htl_all.csv", split="train") dataset = dataset.filter(lambda x: x["review"] is...
fromdatasetsimportload_dataset, Audiominds=load_dataset("PolyAI/minds14", name="en-AU",split="train")minds=minds.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=16_000))请注意数据集的加载方式。名字在前，我们只对澳大利亚口音英语感兴趣，我们只对训练分组感兴趣。在输入训练或推理任务之前，我们希望所有音频...
from datasets import load_datasetclinc = load_dataset("clinc_oos", "plus") 在这里,plus配置是指包含超出范围的训练示例的子集。CLINC150 数据集中的每个示例都包括text列中的查询及其对应的意图。我们将使用测试集来对我们的模型进行基准测试,所以让我们看一下数据集的一个示例: ...
接下来我们将使用datasets.load_dataset方法读取数据。这里给load_dataset指定使用language_pair.py里加载数据的方法,从data_files中读取split指定的数据集。data_files是一个字典,键值对分别指明训练集、验证集、测试集对应的中英文文本文件的路径。In [ ] # 下载datasets库 !pip install datasets # 解压要用到的文本...