transformer模型并不能直接识别我们输入的单词或者句子,首先在数据预处理阶段,会把每个单词进行embedding,然后加上位置编码,组成模型的输入部分。 除了输入,输出部分,我们进入transformer黑箱子模型部分,可以看到 transformer 模型有两个部分组成,一个编码器,一个解码器。 输入transformer 模型的中文语言,经过transformer 模型...
TimeGPT:时序预测领域终于迎来了第一个大模型!它使用了完整的编码器-解码器Transformer架构。-功能总结如下:-首先,TimeGPT是一个预先训练的模型,这意味着可以生成预测,而不需要对数据进行特定的训练。尽管如此,还是可以根据我们的数据对模型进行微调。-其次,该模型支持外生变量来预测我们的目标,也就是说可以处理多变量...