本本将介绍涉及卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、Transformer 和编码器-解码器架构的深度学习架构。 卷积神经网络(CNN)卷积神经网络 (CNN) 是一种人工神经网络,旨在处理和分析具有…
Transformer 架构 是 Google 设计的 , 当前最流行的 GPT 大模型 都使用的该架构 , 最著名的就是 OpenAI 的ChatGPT大模型 ; Transformer 架构 是一种用于 处理序列数据 的深度学习模型架构 , 主要用于解决自然语言处理NLP 领域中的序列建模任务 ; 2、Transformer 架构的编码器和解码器 Transformer 架构 由 编码器...
Whisper 架构:是一种简单的端到端方法,作为编码器-解码器 Transformer 实现。输入音 频被分成 30 秒的块,转换为 log-Mel 频谱图,然后传递到编码器中。训练解码器来预测相 应的文本标题,并与指示单个模型执行语言识别、短语级时间戳、多语言语音听录和英语语 音翻译等任务的特殊标记混合在一起。
Transformer 架构 是 Google 设计的 , 当前最流行的 GPT 大模型 都使用的该架构 , 最著名的就是 OpenAI 的 ChatGPT 大模型 ; Transformer 架构 是一种用于 处理序列数据 的深度学习模型架构 , 主要用于解决 自然语言处理 NLP 领域中的序列建模任务 ; 2、Transformer 架构的编码器和解码器 Transformer 架构 由 ...