我的理解是Transformer只有在train的时候是并行的,测试的时候机制和RNN一样,都是一个个单词预测的,只不过预测第i+1个单词使用的是前i个单词的output,因此不存在需要真实标签输入的问题,具体可以看下知乎这个链接Transformer测试时的解码过程 2022-06-10 回复36查看全部 39 条回复 个耿耿于怀 写的挺好...
Transformer模型详解(图解最完整版) 初识CV发表于初识CV Transformer 代码完全解读! 2017年谷歌在一篇名为《Attention Is All You Need》的论文中,提出了一个基于attention(自注意力机制)结构来处理序列相关的问题的模型,名为Transformer。Transformer在很多不同nlp任务中获… 翩翩少年 10分钟带你深入理解Transformer原理及...