5.为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于循环共同注意力transformer的多模态蒙汉翻译方法,从人类观察世界的模式出发,使用循环共同注意力transformer多模态网络,从视觉和语言两个角度捕获特征信息,通过多轮循环,可以有效的提高翻译质量,解决蒙古文翻译质量不佳的问题。 6.为了实现上述目的,本发明采用的技...
基于Transformer的联合手语转换模型手语转换器(Sign Language Transformer, SLT)、深度Transformer模型、多模态学习模型等手语翻译效率较低、Transformer模型最初为文本到文本的机器翻译任务设计,直接应用到手语翻译中存在模态障碍。 (二)解决思路 1、提出基于Transformer模型的非自回归模型(Trans-SLT-NA) 改进了传统逐词生成...
基于Transformer和多模态对齐的语音翻译软件是由武汉钐秾科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0514101,属于分类,想要查询更多关于基于Transformer和多模态对齐的语音翻译软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
相比之下,ResViT 是一种具有混合 CNN-transformer 架构的对抗模型,可在合成图像中实现高定位和上下文敏感性以及高度真实感。 此外,ResViT 还考虑了更广泛的任务,包括一对一和多对一翻译。 ResViT 的一个独特组件是其生成器中的 ART 块,其中包含级联Transformer和配备skip connections的 CNN 模块。 这些残差路径...
2017年,谷歌提出了Transformer,用于机器翻译任务。但是它的通用性很好,除了NLP领域的其他任务,经过变体,还可以用于视觉领域,如ViT。Transformer也是当下最热门的AI大语言模型的核心架构。 2022年11月30日,OpenAI首次发布了ChatGPT应用,拥有接近人类水平的语言理解和生成能力,是迄今为止人工智能领域最成功的产品和历史上用户...
基于Transformer模型的多模态蒙汉神经机器翻译系统软件是由内蒙古工业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0831258,属于分类,想要查询更多关于基于Transformer模型的多模态蒙汉神经机器翻译系统软件著作的著作权信息就到天眼查官网!