Google杰出工程师David Patterson称：“TPU就像海伦（希腊神话中最美的女人），它的出现引起了成千芯片与之竞逐。”首款TPU发布后，英特尔便耗资数十亿美元收购了多家芯片公司。阿里巴巴、亚马逊等公司同样开始研发类似产品。TPU重新唤起了人们对计算机架构的关注，后来的几年内，出现了上百家相关初创企业，年均总融资额近...
Google在高性能处理器与AI芯片主要有两个系列:1).针对服务器端AI模型训练和推理的TPU系列,主要用于Goggle云计算和数据中心;2)针对手机端AI模型推理的Tensor系列,主要用于Pixel智能手机。 结合最近几年Google在HotChips、ISCA、ISSCC发布的论文和报告,总结了Google的TPU芯片的发展历史和硬件架构,可作为学习、研发高性能处...
2011年:Jeff Dean、Greg Corrado和Andrew Ng发起了关于深度学习的研究项目——Google Brain。 2013年:继AlexNet图像识别项目取得成功后,谷歌以4400万美元的价格收购了由Geoffrey Hinton、Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever组成的初创公司。 2014年:谷歌收购了由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman创立的DeepMind,价...
谷歌第一代 TPU（TPU v1）是 2016 年在 Google I/O 大会上发布的，随后在2017 年作为 Google Cloud 基础设施“Cloud TPU”推出，通常使用 FP32 和 FP16 等精度数据，如果降低 ML 的精度/DL计算到8位（INT8）等，则将使得在ML/DL中的处理能力得到进一步提高。此外，通过仅合并专门用于 ML/DL 的算术单元...
上周,谷歌在论文预印本平台arxiv上发表了其关于TPU v4的深入解读论文《TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings》(TPU v4:通过光互联可重配置的机器学习超级计算机,搭载硬件嵌入层加速)。该论文将于今年六月在ISCA 2023(International Symposium on ...
为了避免延迟部署，Google 设计 TPU 作为 PCIe I/O 总线上的协处理器。这意味着它可以像显卡一样插入...
来源:Google,CNBC 编辑:闻菲,肖琴,Grace 【新智元导读】谷歌今天宣布推出用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud TPU的补充,目前Edge TPU仅用于推理,专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。除了自用,谷歌Edge TPU也将提供给其他厂商使用,进一步把开发者锁定在谷歌生态系统,或对整个智能云计算市场带来巨大冲击!
谷歌近日宣布，其第六代TPU Trillium已正式向Google Cloud的客户开放。这一举措旨在借助Trillium强大的计算能力、卓越的性能以及可持续性，进一步推动AI模型的发展。作为Google Cloud AI超级计算机的核心组件，Trillium TPU代表了一种革命性的超级计算机架构。它融合了性能优化的硬件、开放的软件环境、前沿的机器学习框架以及...
谷歌正着力简化TPU的操作，TPU v5e提供了与Google Kubernetes Engine（GKE）、Vertex AI、PyTorch、JAX、TensorFlow等主流框架的集成，并对各种主流开源工具提供内置支持，方便开发者使用熟悉的界面。以知名生成式AI独角兽企业Anthropic为例，据Anthropic联合创始人Tom Brown分享，GKE使其能大规模运行和优化GPU和TPU基础设施...
早在2013年,谷歌就开始设想TPU的概念,这是一种专门用于支持AI的芯片。自2015年起,谷歌开始在内部使用TPU芯片,用于支持Google Photos、谷歌搜索结果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公开承认TPU的存在,第二代TPU是在去年开发者大会上上推出的。(小小)...