今天谷歌宣布推出两款旨在帮助客户大规模开发和部署智能连接设备的新产品:Edge TPU,一款新的硬件芯片,以及Cloud IoT Edge,一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈。用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型。 Edge TPU是谷歌的专用ASIC芯片,...
Edge TPU可以在边缘部署高质量的机器学习推理。它增强了Google的Cloud TPU和Cloud IoT,以提供端到端(云到边缘,硬件+软件)基础设施,促进客户基于AI的解决方案的部署。 Edge TPU性能虽然远不如一般 TPU,不过胜在功耗及体积大幅缩小,适合物联网设备采用。Edge TPU可以自己运行计算,而不需要与多台强大计算机相连,因此应...
Cloud IoT Edge 将 Google Cloud 强大的数据处理和机器学习扩展到数十亿边缘设备,如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻井平台,它们可以实时处理来自传感器的数据并在本地预测结果。Cloud IoT Edge 可以在 Android 设备或基于 Linux 的操作系统上运行。它由两个运行时组件 Edge IoT Core 和 Edge ML 组成,还利用了 Goog...
今天谷歌宣布推出两款旨在帮助客户大规模开发和部署智能连接设备的新产品:Edge TPU,一款新的硬件芯片,以及Cloud IoT Edge,一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈。用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型。 Edge TPU是谷歌的专用ASIC芯片,...
Google在Next云端大会第二天，发表了自家抢攻IoT边缘运算的战略武器，其中最引人关注的就是Edge TPU芯片。Google要靠自家超强的AI专用芯片技术，从硬件来抢攻IoT边缘运算。今年10月还将开卖Edge TPU开发板，要让企业可以快速打造自己的IoT应用。Google早在今年5月时，就发表了第三代AI芯片TPU 3.0，可以比前一代...
Google Edge TPU和肇观电子N161都是世界领先的AI芯片；两个芯片的开发板上手都很快，工具链都很好用；在AI性能和效率上肇观电子N161具有明显优势。Edge TPU是协处理器，要搭配电脑共同运行，而N161是SoC主芯片独立工作，无需电脑即可运行，部署方便，适应性更广。AI芯片的计算效率，取决于芯片对于AI相关的数据和算法...
除此之外，谷歌还发布了 Cloud IoT Edge，可将 Google Cloud 强大的 AI 功能扩展到网关和连接设备。该工具可帮助开发者在 Cloud 中构建和训练 ML 模型，然后通过 Edge TPU 硬件加速器的功能在 Cloud IoT Edge 设备上运行这些模型。Cloud IoT Edge 可以在 Android Things 或基于 Linux OS 的设备上运行。Edge ...
Google Edge TPU 的 AI 運算資源主要應用於 QNAP AI Core 影像辨識引擎,能夠讓 QNAP NAS 的 QuMagie 智慧相簿具有高速的人工智慧,快速辨識人臉與物件,尤其在大量照片匯
Google AI布局逐渐走向边缘 除了同样提倡基础的物联网闸道器(IoT Gateway)软件Edge IoT Core、人工智慧/机器学习(AI/ML)软件Edge ML外,还针对人工智慧/机器学习推出专属的加速运算芯片,称为Google Edge TPU(图1),成为此次盛会一大焦点。 图1 Google发表仅有1美分铜板面积不到的人工智慧加速运算芯片Edge TPU。资料来...
图1 Google使用Chisel开发AI芯片经验-优点 图2 Google使用Chisel开发AI芯片经验-缺点 Chisel是和RISC-V一起火的,当初伯克利团队研发Chisel的目的是快速出芯片demo,相比使用Verilog等传统IC设计语言,Chisel确实达到了目的。Chisel是基于Scala封装的一种新的HDL语言,与其说Chisel是一种新语言,不如说是基于Scala的“库”,...