F-score(F值)又称作F1-measure,是综合考虑Precision和Recall的指标: 2. TPR, FPR, TNR, FNR, AUC TPR(True Positive Rate)可以理解为所有正类中,有多少被预测成正类(正类预测正确),即召回率: FPR(False Positive Rate)可以理解为所有反类中,有多少被预测成正类(正类预测错误): TNR(True Negative Rate)可...
作者:李小文,先后从事过数据分析、数据挖掘工作,主要开发语言是Python,现任一家小型互联网公司的算法...
(False Negative Rate , FNR) FNR = FN /(TP + FN) ,即被预测为负的正样本结果数/正样本实际数③.假正类率(False Positive Rate , FPR) FPR = FP /(FP + TN) ,即被预测为正的负样本结果数/负样本实际数④.真负类率(True Negative Rate , TNR)【特指度(specificity)】 TNR = TN TP、TN、FP...
人们给 TPR, FPR, FNR, TNR 这些指标取了很多不同的名字,比如:TPR 可以叫真阳性率、灵敏度、召回率,FNR 有假阴性率、特异度、漏检率, 感觉记忆起来比较麻烦。今天突发灵感, 用一个 "召回" 加上不同的修饰词, 就可以表达这几个概念, 比如 TPR 叫召回率 (召回的占该召回的比例), FPR 叫误召回率 (召回...
本文介绍机器学习中的二分类性能评估指标Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TNR, TPR, F1 Score, Balanced F Score基本含义,给出公式和具体算例,并作简要分析。 基础定义 评估指标 预测结...
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评价指标整理:Precision, Recall, F-score, TPR, FPR, TNR, FNR, AUC, Accuracy 2019-04-24 19:22 −... 山竹小果 0 10003 【tf.keras】实现 F1 score、precision、recall 等 metric 2019-12-05 22:21 −tf.keras.metric 里面竟然没有实现 F1 score、recall、precision 等指标,一开始觉得真不可思议...