FPR=FP/(FP+TN)=1-specify (参考混淆矩阵) FNR(False Negative Rate):假阴性率,即漏诊率,有病检测出没病占真正有病的比例: FNR=FN/(TP+FN)=1-sensitivity=1-recall ROC曲线 按照模型输出的正例预测概率排序,顺序为从高到低,之后将每个概率值作为阈值,得到多个混淆矩阵,对应多对TPR和FPR,将FPR的值作为X...
目录1.准确率(Accuracy) 2.召回率(Recall) 3.精确率(Precision) 4.召回率与精确率的关系 5.误报率(FPR)与漏报率(FNR) 1.准确率(Accuracy) 准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说,准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 正式点说,准确率的定义如下: 对于二元分类,也可以根据正类别...
采石工 计算机视觉, 个人站点: quarryman.cn 人们给 TPR, FPR, FNR, TNR 这些指标取了很多不同的名字,比如:TPR 可以叫真阳性率、灵敏度、召回率,FNR 有假阴性率、特异度、漏检率, 感觉记忆起来比较麻烦。今天突发灵感, 用一个 "召回" 加上不同的修饰词, 就可以表达这几个概念, 比如 TPR 叫召回率 (召回...
本文介绍机器学习中的二分类性能评估指标Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TNR, TPR, F1 Score, Balanced F Score基本含义,给出公式和具体算例,并作简要分析。 基础定义 评估指标 预测结...
机器学习-基础知识 - Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TPR, TNR, F1 Score,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TNR, TPR, F1 Score, Balanced F Score基本...
FPR(False Positive Rate)可以理解为所有反类中,有多少被预测成正类(正类预测错误): TNR(True Negative Rate)可以理解为所有反类中,有多少被预测成反类(反类预测正确): FNR(False Negative Rate)可以理解为所有正类中,有多少被预测成反类(反类预测错误): ...
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FPR 4-T227 4 (kelvin connection) 0.001 to 50 Ohms FNR 2-T227 2 0.01 to 100 Ohms FNR 4-T227 4 (kelvin connection) 0.001 to 50 Ohms Power Rating (with heatsink) Thermal Resistance Rthj-c Tolerances (depends on resistance) Stability Temperature Coefficient ² Voltage Proof Thermal EMF Max...
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