TPCH基准模型中定义了一个数据库模型,容量可以在1GB~10000GB的8个级别中进行选择。数据库模型包括CUSTOMER、LINEITEM、NATION、ORDERS、PART、PARTSUPP、REGION和SUPPLIER 共8张数据表,以及22条SQL查询语句,涉及内容广泛丰富,可以较完整地测试数据库的运算性能。 TPCH的SQL中不乏一些多层嵌套的复杂查询,执行性能较差。对于...
针对TPCH的22个查询语句,对其中的21个查询有优化建议;推荐了 8 个重写优化,推荐了 21 个索引; 优化建议有性能提升的查询有18个,占比86%; 性能提升超过50%的查询有12个,占比60%; 平均性能提升 276.40%,性能提升最大的Query近15倍。 单SQL优化情况 单SQL的优化情况可以通过链接获取,我们将以Query-19为例介绍...
TPC-H标准定义了Q13语句等价的变形SQL,与上述查询语句格式上不相同,上述语句使用子查询作为查询的对象,变形的SQL把子查询部分变为视图,然后基于视图做查询,这种做法的意义在于有些数据库不支持如上语法,但存在等价的其他语法,如MySQL就不支持如上语法,需要使用如下等价形式。 create view orders_per_cust:s (custkey...
尽管SQL程序员可能受限于理论和实践的差距，无法直接实现所有优化策略，但我们可以通过如集算器组表和SPL语言，结合实例和对比分析，学习在不同场景下的高性能计算技术。在测试环境下，我们使用了双Intel3014 CPU，1T SSD硬盘，64GB内存的Linux系统。数据准备阶段，我们通过生成和导入TPCH原始数据，以及针对不...
数据库优化(十二)-tpch中Q3-Q5仅仅在sql优化方面的分析,--Q3;1.1执行计划EXPLAINEXTENDEDSELECTL_ORDERKEY, SUM(L_EXTENDEDPRICE*(1-L_DISCOUNT))ASREVENUE,O_ORDERDATE,O_SHIPPRIORITYFROM CUSTOMER, ORDERS, LINEITEM WHEREC_MKTSEGMENT=
通过TPCH测试，我们能学习到优化数据库性能的技巧。TPCH是由TPC事务处理性能委员会公布的一套针对数据库决策支持能力的测试基准，它通过模拟数据库中与业务相关的复杂查询来评估数据库的综合处理能力。模型中包含CUSTOMER、LINEITEM、NATION等8张数据表及22条SQL查询语句，涵盖了广泛丰富的内容，可全面测试数据...
这个运算的本质是对V按partkey分组后对每组聚合,计算出每组中ps_supplycost最小的那条记录。但是,SQL不支持这种聚合运算,于是只能写成子查询的情况(即使转换成单表运算后)。 如果数据库优化引擎不好,严格按这个子查询描述的方法去遍历计算,就会导致N*N的复杂度(N是V的记录数);即使数据库优化引擎较好,也需要先对...
四、 进一步优化 这个SQL是单表分组统计,没有关联,有过滤。lineitem这张表数据量很大,读数耗时很长,如果能在过滤环节大幅度减少读数的消耗,可以进一步提升性能。在业务许可时,如果设计组表时改用过滤字段l_shipdate作为维字段,则可以快速选出目标数据,提升查询速度。
TPCH测试是数据库性能评估的重要工具，通过模拟业务场景中的复杂查询来检验数据库处理能力。该基准模型由8个规模可选（1GB至10000GB）的数据表和22条SQL查询组成，能全面测试数据库运算性能。但其中的多层嵌套查询往往执行效率不高，通过优化存储方案、设计低复杂度算法及并行处理等手段，可以显著提升性能。然...
Oracle编写的查询SQL语句如下: select /*+ parallel(n) */ ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and n_name = 'CHINA' ...