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TPC-DS是一套决策支持系统测试基准,提供99个SQL查询(SQL99或2003),分析数据量大,测试数据与实际商业数据高度相似,同时具有各种业务模型(分析报告型,数据挖掘型等等)。使用DLF数据探索,可以便捷地快速创建TPC-DS数据集,便于用户快速上手和测试数据探索的功能。 准备工作 已开通DLF。 操作步骤 登录数据湖构建控制台,在...
报告提交需遵循严格格式，包含架构设计、硬件配置、表设计、存储策略、查询参数、性能指标、价格信息和审核人信息等。TPC-DS报告可在其官方网站获取，用于复现结果。例如，Databricks在2021年11月提交的TPC-DS报告展示了在100TB数据集上取得的优异性能，超越了阿里EMR。总之，TPC和TPC-DS为数据库性能评估提...
本章介绍了将会贯穿全书始终的实战案例——TPC-DS数据集，一个与真实情景高度相仿的企业级数据集。本章首先对TPC-DS数据集中的4个业务网络结构进行了简介，接下来对各数据表的关键字段语义和字段之间的关键数量关系进行了定义，最后由TPC-DS数据集引申到真实的企业级数据分析场景，探讨了TPC-DS数据集数据分析任务背后...
本文介绍TPC-DS数据集的数据和对应查询语句的生成方法,以及将数据导入PostgreSQL的流程。使用的系统为Ubuntu 16.04.7 LTS,gcc版本为7.5.0。在Ubuntu 22.04.3 LTS上面安装TPC-DS的工具包会报错,应该是和gcc的版本相关,系统不一样的话可以更换一下gcc的版本。
TPC-DS测试集接近真实场景,包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等多项复杂应用。工作负载包含99个SQL查询,覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP,需要参赛企业在十几秒内时间内完成极高复杂度的SQL查询以及超大规模数据量的计算处理,这对大数据计算产品的计算性能要求极高。TPC-DS为数据库界最难的测试...
TPC-DS介绍 TPC-DS是一个面向决策支持系统(decision support system)的包含多维度常规应用模型的决策支持基准,包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统(System Under Test’s, SUT)在决策支持系统层面上的表现进行的评估具有代表性。 此基准体现决策支持系统以下特性: ...
TPC-DS 数据集是怎么回事大家可以在网上搜索一下就知道了,我在这里不做介绍,我只介绍一下如果使用spark做TPC-DS测试。 TPC-DS数据集的生成 TPC-DS数据生成需要两个项目, 一个是tpcds-kit ,另一个是 spark-sql-perf 辅助工具生成 tpcds-kit 源码地址:tpcds-kit ...
TPC-DS的难点和挑战主要有: 数据集规模大,例如事实表store_sales,单表超过280亿行。 面向真实零售决策场景,SQL非常复杂:覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP标准;既包含报表类ad-hoc低延时查询,又包含海量数据挖掘高吞吐分析查询。 测试项多且维度广:既要高性能、高可靠、高可用、高性价比,又要ETL和数据更新的ACID...