PARALLEL:生成的数据一共分为多少份,一般生成TB级数据才会用到。 CHILD:当前数据是第几份,与PARALLEL配对使用。 FORCE:强制写入数据。 常用的参数就上面几个。下面我们来生成1G包含所有表的数据。 ./dsdgen -scale1-dir../data/ 等待dsdgen程序正常退出后,1G数据需要2～3min左右,进入data目录查看生成的数据。 cd ...
这里提供了基础的建表语句,我们需要根据我们测试数据库的环境对SQL语句做相应的修改。 5.生成测试数据 在tools目录是通过dsdgen命令生成指定量级的测试数据,可以通过并行的方式生成数据,可以指定数据的分隔符等,具体参数可以使用dsdgen –h来查看 1.进入/root/v2.8.0rc4/tools目录下执行如下命令生成测试数据 [root@ip...
(1)首先是整理数据格式,即去掉dsdgen生成的数据每行最后的"|",否则会导致PG无法正确的读取数据。上述脚本会自动将清洗后的数据存入tpcds/format_data文件夹中 。(2)之后是导入数据。通过copy命令我们可以将数据导入到PG中,这里注意将Database类的相关信息修改好。 至此,数据生成与导入的工作就结束了。 生成查询语句...
TPC-DS测试数据生成 可以按照比例因子 生成数据 ,比如我们以比例因子为100生成数据: CALL dsdgen(sf = 100); 比例因子为100生成后的24张表的行数如下: tb={} df4=duckdb.query("show tables;").df() for t in df4['name']: c=duckdb.query(f"select count(*) as c from {t};") tb[t]=c.d...
-SCALE:指定生成数据量大小如:100GB、200GB、1TB、100TB 2.4. 根据模板生成查询语句 通过使用dsqgen命令根据TPC-DS提供的模板生成不同类型的SQL语句,TPC-DS默认支持以下模板:db2.tpl、netezza.tpl、oracle.tpl、sqlserver.tpl for i in `seq 1 99` do ./dsqgen -DIRECTORY ../query_templates/ -TEMPLATE "qu...
./dsdgen -SCALE 1GB -DIR /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData #单条生成测试数据 ./dsdgen -SCALE 500GB -DIR /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData -parallel 4 -child 4 1. 2. 3. 4. 5. 单独在开一个窗口,执行命令查看数据生成情况 cd /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData ...
tpc-ds生成的测试数据可以用load命令导入MySQL数据库,可以用文本编辑器编辑,也可以用shell脚本生成,这里给出一个shell脚本,只需要调整数据文件所在的位置就可以生成25个表的导入脚本。 [root@ tpcds_data]# for file in `ls -l |awk '{print $9}'`;>do>echo"LOAD DATA INFILE '/tmp/tpcds_data/"$file...
可以做 查询等等,那么在大数据领域,我们可以使用TPC-DS来生成海量数据,并且使用它提供得测试语句来完成性能得基准测试。再官方网站下载相关软件包: http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp 好了,我们已经下好了软件包了。
从官网获取TPC-DS数据构建工具dsdgen最新版本,并通过SFTP工具上传到ECS的/data1/script/tpcds-kit目录。 执行如下命令解压tpcds的包并编译生成数据构建工具dsdgen。 “tpcds_3.2.0.zip”替换为实际的软件包名。 “DSGen-software-code-3.2.0rc1”替换为实际解压的文件夹名。
生成数据依赖于dsdgen工具,此外还有一个tpcds.idx的二进制文件 常用的参数: -scale <n> : n为整数,指定生成数据的规模 -dir : dir为已存在的目录,指定生成数据文件的存放目录 -parallel <n> : n为整数,指定数据生成多少份 -child <n> : n为整数,指定生成第一几份数据,配合-parallel使用 -delimiter...