PARALLEL:生成的数据一共分为多少份,一般生成TB级数据才会用到。 CHILD:当前数据是第几份,与PARALLEL配对使用。 FORCE:强制写入数据。 常用的参数就上面几个。下面我们来生成1G包含所有表的数据。 ./dsdgen -scale1-dir../data/ 等待dsdgen程序正常退出后,1G数据需要2～3min左右,进入data目录查看生成的数据。 cd ...
在tools目录是通过dsdgen命令生成指定量级的测试数据,可以通过并行的方式生成数据,可以指定数据的分隔符等,具体参数可以使用dsdgen –h来查看 1.进入/home/minio/data/tpc-ds/tpc-ds-tool/tools目录下执行如下命令生成测试数据 [root@h17r3n06 tools]#mkdir /root/tpcdsdata[root@h17r3n06 tools]#cd /root/v...
可以通过du –sh dbgen/*.tbl,判断数据文件的生成进度。100Xtpch数据文件总大小约107GB, 也可以通过ps ux|grep dbgen,查看生成数据文件的进程是否退出 生成TPCDS数据文件 因为tpcds1000X的数据,单个标的数据文件较大,我们采取分片生成的策略。 进入tools目录后,执行 for c in {1..10};do (./dsdgen –sc 1000...
(1)首先是整理数据格式,即去掉dsdgen生成的数据每行最后的"|",否则会导致PG无法正确的读取数据。上述脚本会自动将清洗后的数据存入tpcds/format_data文件夹中 。(2)之后是导入数据。通过copy命令我们可以将数据导入到PG中,这里注意将Database类的相关信息修改好。 至此,数据生成与导入的工作就结束了。 生成查询语句...
./dsdgen -SCALE 1GB -DIR /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData #单条生成测试数据 ./dsdgen -SCALE 500GB -DIR /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData -parallel 4 -child 4 1. 2. 3. 4. 5. 单独在开一个窗口,执行命令查看数据生成情况 cd /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData ...
可以做 查询等等,那么在大数据领域,我们可以使用TPC-DS来生成海量数据,并且使用它提供得测试语句来完成性能得基准测试。再官方网站下载相关软件包: http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp 好了,我们已经下好了软件包了。
简介: TPC-DS是tpc组织提供的官方决策支持基本测试标准,这个标准的数据对于决策支持的学习和测试很有帮助,怎样生成测试数据及将测试数据导入到MySQL数据库,可以参阅本文。1 TPC-DS和TPC-H的区别 说起数据库测试基准,第一个想到的tpc-c,tpc-c常常被用于在线事务处理(OLTP)数据库的性能测试,比如linux上常用的...
“-DISTRIBUTIONS”参数用于指定生成的数据集的元数据信息 “-TERMINATE”参数用于控制每行记录的末尾是否需要分隔符。 dsdgen是个单线程程序,一般在测试过程中,会通过指定表名(“-TABLE”参数)以多个进程并发(每个进程对应1张表)的方式来加快生成数据: hzhelifu@hadoop360:~/tpcds-kit/tools$ ./dsdgen -SCALE1-DI...
TPC-DS数据生成需要两个项目, 一个是tpcds-kit ,另一个是 spark-sql-perf 辅助工具生成 tpcds-kit 源码地址:tpcds-kit 按照github上的文档按照步骤进行编译就可以了,编译后需要tools的两个文件: dsdgen,tpcds.idx 把文件放在所有计算节点的/tmp/tpcds 目录下,这里待后面使用,如果是不方便的话,可以使用spark...
生成数据依赖于dsdgen工具,此外还有一个tpcds.idx的二进制文件 常用的参数: -scale <n> : n为整数,指定生成数据的规模 -dir : dir为已存在的目录,指定生成数据文件的存放目录 -parallel <n> : n为整数,指定数据生成多少份 -child <n> : n为整数,指定生成第一几份数据,配合-parallel使用 -delimiter...