在PyTorch的torchvision库中,torchvision.utils.make_grid()是一个非常有用的函数,它可以将一批图像数据(通常是一个批量的张量)组合成一个网格图像。这对于可视化一批图像或比较不同模型的输出特别有用。 函数签名 首先,让我们看看make_grid()函数的签名: torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, ...
对于make_grid,定义如下: torchvision.utils.make_grid(tensor: Union[Tensor, List[Tensor]], nrow: int = 8, padding: int = 2, normalize: bool = False, value_range: Optional[Tuple[int, int]] = None, scale_each: bool = False, pad_value: float = 0.0) → Tensor ...
在PyTorch中,处理图像数据时,经常需要将多个图像以某种方式可视化,以便更直观地分析数据。torchvision.utils.make_grid函数是PyTorch库中的一个非常有用的工具,它可以将多个图像数据组织成网格(grid)形式,方便我们进行查看和比较。 torchvision.utils.make_grid函数简介 make_grid函数接受一系列图像张量(Tensor)作为输入,并...
torchvision.utils torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 制作图像网格。 参数说明: tensor (Tensor or list)– 4D小批量形状Tensor张量(B x C x H x W)或所有大小相同的图像列表。
2、make_grid 3、draw_bounding_boxes 4、draw_keypoints torchvision.utils是 PyTorch 的一个子模块,用于提供一些实用的工具函数和类,以便在图像和视频处理中使用。这个模块包含了一些方便的方法,用于数据加载、预处理、可视化等任务。 主要功能和用法 以下是torchvision.utils中一些常用的函数和类的说明: ...
PyTorch 1.0 中文文档:torchvision.utils wizardforcel 缩放元组文章分类Python后端开发 译者:BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 1. 把图片排列成网格形状。
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———
译者:BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 把图片排列成网格形状。参数: tensor(Tensor 或 l...
Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）用法 Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）⽤法Pytorch torchvision.utils.make_grid()⽤法 make_grid的作⽤是将若⼲幅图像拼成⼀幅图像。其中padding的作⽤就是⼦图像与⼦图像之间的pad有多宽。这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 ...