torchvision.utils.save_image(tensor, fp, format=None) → None 1. 直接将给定的Tensor保存成图片。 参数的含义: tensor:Tensor或list类型。表示需要被保存的图片,如果给定的是一个mini-batch的tensor,则会自动调用make_grid函数将这些图片组合成网格形式再保存。 fp:string类型或文件对象(file object)类型。将图...
print("torch image label:",label) print("\n三通道灰度图片:torch") image=utils.make_grid(image) print("torch image shape:",image.shape) print("torch image label:",label) print("\n三通道灰度图片:numpy") image=image.numpy().transpose(1,2,0) print("numpy image shape:",image.shape) ...
使用`torchvision.utils.make_grid`把一个图片组(4阶张量)转化为一张联结起来的大图片(3阶张量)。(注意,这个函数在转化的时候,即使输入灰度图也会自动输出三通道彩图。但是由于三个通道的值一致,所以显示效果还是黑白的。) ```python bigImg = torchvision.utils.make_grid(imgs) print(bigImg.size()) ```...
一般来说我们使用matplotlib中的绘图函数来显示图像。但是matplotlib的绘图函数一次只接收一个numpy矩阵。如果要排版的话会比较麻烦。我们可以调用`torchvision.utils`中的工具来快速解决图像预览的问题。 这里我们假设`testset`是刚刚那个带转换器的`MNIST`构造函数返回的对象。为了后边方便使用,我们先把它转换成列表: ...
make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。nrow是一行放入八个图片。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 基本使用(二) 基本使用(二) 1.add_image and torchvision.utils.make_grid add_image和make_grid结合2.AlexNet卷积核与特征图可视化 3...
make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。nrow是一行放入八个图片。 这是padding为0的结果 &n... 查看原文 基本使用(二) 基本使用(二) 1.add_image andtorchvision.utils.make_gridadd_image和make_grid结合2.AlexNet卷积核与特征图可视化 3.add_grap...
print("\n合并成一张三通道灰度图片") images=utils.make_grid(imgs) print(images.shape) print(labels.shape) print("\n转换成imshow格式") images=images.numpy().transpose(1,2,0) print(images.shape) print(labels.shape) print("\n显示样本标签") ...
4)utils:含两个函数,一个是make_grid,它能将多张图片拼接在一个网格中;另一个是 save_img,它能将 Tensor 保存成图片 1、torchvision.datasets 1.1 常用数据集加载 MNIST等 举例,通过torchvision下载 MNIST (mnist 全称:mixed national institute of standards and technology database) ...
print("\n合并成一张三通道灰度图片") images=utils.make_grid(imgs,nrow=4) print(images.shape) print(labels.shape) print("\n转换成imshow格式") images=images.numpy().transpose(1,2,0) print(images.shape) print(labels.shape) print("\n显示图片") ...
使用`torchvision.utils.make_grid`把一个图片组(4阶张量)转化为一张联结起来的大图片(3阶张量)。(注意,这个函数在转化的时候,即使输入灰度图也会自动输出三通道彩图。但是由于三个通道的值一致,所以显示效果还是黑白的。) ```python bigImg = torchvision.utils.make_grid(imgs) print(bigImg.size()) ```...