清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
torch与torchaudio的对应关系: 可以参考PyTorch的官方Repo audio 来获取最新的版本对应关系。 例如,PyTorch 2.5.0 对应的 torchaudio 版本是 2.5.0。 2. 确定所需的具体版本信息 最新稳定版: 如果你需要安装最新稳定版,可以直接访问PyTorch的官方网站或使用以下命令安装: bash pip install torch torchvision torch...
torch与torchaudio对应关系,来源:pytorch/audio torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=...
对于PyTorch的主版本(main version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 或pip install torch torchvision torchaudio。 对于PyTorch的nightly版本(nightly version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly 或pip install torch torchvision ...
安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境为CPU而非GPU，选择不依赖CUDA的PyTorch版本。此外，PyTorch的子库如torchvision、torchaudio、torchtext等也需与主库保持兼容。确保所有依赖库版本在文档或官方指南中列出的范围内，以避免兼容性问题。获取详细版本信息...
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系 torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系
torch与torchaudio、python对应关系 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 ...