清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...