PyTorch Geometric Library (简称 PyG) 是一个基于 PyTorch 的图神经网络库 torch.sparse() 是pytorch中对稀疏矩阵进行操作的API 今天学习图神经网络 (GNN) , 在安装环境时发现如下报错, 后来查阅资料发现原来是 Pytorch 和 torch-geometric, torch-sparse, torch-cluster, torch-scatter, torch-spline-conv的版本不...
匹配PyTorch的版本和PyG的版本,还是报错 都卸载了先安装torch-sparse... ... 都没用。 然后我把包下载到本地,然后用绝对路径安装,就不报错了,虽然不知道为什么。。。 如下 👇 👇 👇 Step1:去PyG的官网 torch-geometric Step2:然后找到下面安装的部分 这里要求的PyTorch版本为1.12.0,也有很多之前发布的版本...
点击pyg官方给的whl链接: https://data.pyg.org/whl/torch-1.9.1%2Bcu111.html根据你的操作系统、和你的python版本(通过python --version可以查看)选择对应的链接复制。 在Linux服务器上使用wget命令下载whl文…
然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_clust...
首先进入下载whl的网址,https://pytorch-geometric.com/whl/,如下所示为对应的torch版本,然后查看pip ...
3. 找到对应版本的whl文件后,可以下载下来本地安装,也可以右键复制文件下载链接后直接安装 安装命令:pip install "whl文件的地址" 如:pip install https://data.pyg.org/whl/torch-1.7.0/torch_scatter-2.0.5%2Bcpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可安装成功 安装成功图...
https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/issues/3430 我的步骤是:删除当前环境,卸载那些提到...
pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_spline_conv-1.2.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_cluster-1.6.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install ...
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html it works!! thanks a lot! Nov 14, 2021• edited Found existing installation: torch-sparse 0.6.12 Uninstalling torch-sparse-0.6.12: Would remove: /root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/test/* /root/anaco...
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cpu.html And I can maintain only torch-sparse: pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cpu.html If you have a version of pytor...