wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_spline_conv-1.2.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_cluster-1.6.0-cp39-cp39-linux_x86_6...
copying torchsparse/utils/tensor_cache.py -> build/lib.linux-x86_64-cpython-37/torchsparse/utils copying torchsparse/utils/to_dense.py -> build/lib.linux-x86_64-cpython-37/torchsparse/utils copying torchsparse/utils/utils.py -> build/lib.linux-x86_64-cpython-37/torchsparse/utils copying ...
选择合适的版本号,如本文,选择torch-1.10.0+cpu,后进入下一级页面 图2 按照python版本选择合适的版本号,比如本文是python3.8.0,所以选择cp38,又因为电脑安装的是window程序,显卡是amd的,所以选择torch_sparse-0.6.13-cp38-cp38-win_amd64.whl版本 最后,通过pip install直接安装whl版本即可 ps:如果遇到UserWarning:...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
pip install --upgrade git+github.com/mit-han-lab/ 方法二:离线安装;首先进入该网站下载自己所需版本,mit-han-lab/torchsparse: A high-performance neural network library for point cloud processing. (GitHub: Let’s build from here) 将下载好的torchsparse.tar.gz上传至项目目录中 解压:tar zxvf torch...
快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 找到对应版本 打开https://pytorch-geometric.com/whl/,找到对应版本模块。其中cu代表cuda版本...
''' pip install torch_sparse Collecting torch_sparse Using cached torch_sparse-0.6.12.tar.gz (43 kB) Requirement already satisfied: scipy in /home/tanojlangore/anaconda3/envs/my-rdkit-env/lib/python3.7/site-packages (from torch_sparse) (1.7.3) Requirement already satisfied: numpy<1.23.0...
torch-sparse是torch-geometric下面的包,我之前装这俩的时候都是直接用pip install xxx这样的方式,遇到各种问题。下面是正确的安装步骤「我linux电脑的cuda版本是11.1」 1、访问下面的链接 https://pytorch-geometric.com/whl/index.html 我选用的版本是最小面的那个 ...
error ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-h3_oysnr/torch-sparse/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-h3_oysnr/torch-sparse/setup.py'"'"';f=getattr(...
ERROR: Cannot install torch-sparse==0.6.13, torch-sparse==0.6.14 and torch-sparse==0.6.15 because these package versions have conflicting dependencies. The conflict is caused by: torch-sparse 0.6.15 depends on scipy torch-sparse 0.6.14 depends on scipy ...