import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑的python == 3.8 torch==1.10.1 cuda==11.1,所以我在官网的...
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch== (from versions: 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2, 1.11.0, 1.12.0, ...
#结果 x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 ... gcc –version#系统是否安装了gcc #结果 gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 ... #若未安装请使用下列命令进行安装: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)#可以安装对应kern...
__version__) 如果成功安装了Pytorch,将会输出Pytorch的版本号。 安装torch_geometric接下来,需要安装torch_geometric库。你可以使用pip命令进行安装: pip install torch-geometric 安装完成后,可以在终端或命令提示符中输入以下命令检查是否安装成功: import torch_geometric print(torch_geometric.__version__) 如果成功...
importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda) 2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: ...
python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster和torch_spline_conv的wheel文件。 安装依赖库: 在命令行界面中,导航到包含...
rusty1s deleted the version_bump branch September 13, 2024 07:36 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Reviewers wsad1 Assignees rusty1s Labels 0 - Priority P0 installation skip-changelog Projects None yet Milestone No milest...
gcc –version #系统是否安装了gcc #结果 gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 ...#若未安装请使⽤下列命令进⾏安装： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) #可以安装对应kernel版本的kernel header和package development #...
import torch def format_pytorch_version(version): return version.split('+')[0] TORCH_version = torch.__version__ TORCH = format_pytorch_version(TORCH_version) def format_cuda_version(version): return 'cu' + version.replace('.', '') CUDA_version = torch.version.cuda CUDA = format_cud...
importtorchprint(torch.__version__)# 查看pytorch安装的版本号print(torch.cuda.is_available())# 查看cuda是否可用。True为可用,即是gpu版本pytorchprint(torch.cuda.get_device_name(0))# 返回GPU型号print(torch.cuda.device_count())# 返回可以用的cuda(GPU)数量,0代表一个print(torch.version.cuda)# 查...