1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第五步安装torch_geometric。如果开着梯子需要把梯子关掉!这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i ...
print(torch.__version__) 如果成功安装了Pytorch,将会输出Pytorch的版本号。 安装torch_geometric接下来,需要安装torch_geometric库。你可以使用pip命令进行安装: pip install torch-geometric 安装完成后,可以在终端或命令提示符中输入以下命令检查是否安装成功: import torch_geometric print(torch_geometric.__version__...
importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda) 2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装...
但是直接使用官网给的命令在anaconda虚拟环境中,会下载速度极其地慢。所以我们要设置清华源来避免这种情况发生。 第一步:我们先打开Anaconda中的虚拟环境。 1、 可以直接找到**Anaconda Navigator(Anaconda)**打开。 2、.稍等片刻,进入界面,选择虚拟环境。并选择Open Terminal,打开对应的虚拟环境的终端。
python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster和torch_spline_conv的wheel文件。 安装依赖库: 在命令行界面中,导航到包含...
是因为torch_geometric版本不对,可以尝试重新安装低版本或高版本的torch_geometric: pip install torch_geometric==1.4.1 二、在ubuntu上重装GPU版本,出现错误:libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的: ...
torch-geometric==2.7.0#9656 Merged rusty1s merged 1 commit into master from version_bump Sep 13, 2024 +18 −6 Conversation 0 Commits 1 Checks 17 Files changed 5 Conversation Member rusty1s commented Sep 13, 2024 No description provided. update bfce6aa rusty1s added installation 0 ...
学校服务器torch_geometric离线下载存在哪里: 比如我想本机下载torch_geometric的whl文件,然后再用学校服务器再pip install: 下载好了whl文件,可以放在root下, 安装好之后把这个whl文件删除即可 下面的安装就是详细记录: miniconda的安装: 再阿里云服务器上安装anaconda:...
1. 查看torch和cuda版本 python -c "import torch; print(torch.__version__)" python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" 2. 依次输入以下命令 pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${torch}+${cuda}.html pip install torch-sparse -f https://pytorch...