安装完成后,可以使用以下命令将数据集转换为 PyG 可读取的格式: python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=<AMiner_dataset> --output_dir=<PyG_dataset> 其中,AMiner_dataset是指从 AMiner 官网上下载的数据集路径,PyG_dataset是指将要输出的 PyG 格式的数据集路径。例如: python -...
二、第二种错误类型,手动添加Cora数据集到工程文件中,如果大家直接将Cora数据集全部复制粘贴到新的data中,会出现“RuntimeError: The ‘data’ object was created by an olderversionof PyG. If this error occurred while loading an already existing dataset, remove the ‘processed/’ directory in the datase...
chrsmrrs.github.io/data 这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 from torch_geometric.datasets import TUDataset dataset = TUDataset(root='/tmp/AIDS', name='AIDS') #下载数据 data=dataset #TUDataset数据集 data1=dataset[0] #第一个图数据 data >>AIDS(2000) #AIDS这个数据集有200...
2. 如何用PyG 表示多张图(torch_geometric.data.Batch) 3.如何用PyG表示一系列的图(torch_geometric.data.Dataset) 4.如何用PyG加载一个Batch 的图片(torch_geometric.data.DataLoader)、 而本篇文章会包含第一部分 : torch_geometric.data.Data 1 如何表示一张图 在介绍如何用PyG表示一张图之前,首先让我们来...
我试图建立一个继承自torch_geometric的Dataset的类,代码为: from torch_geometric.data import Data, Dataset import numpy as np class GraphTimeSeriesDataset(Dataset): def __init__(self): # Initialize your dataset here pass def __len__(self): ...
dataloader=DataLoader(dataset,batch_size=32,shuffle=True,pin_memory=True) 1. 使用多线程调试:可以使用多线程调试技术监测Dataloader的执行情况,找出具体的死锁点。 数据加载线程主线程数据加载线程主线程可能会在此处出现死锁请求数据返回数据请求数据返回数据等待数据输出再返回 ...
torch_geometric 划分训练测试集 torch_geometric是一个用于将数据集分割为训练集和测试集的函数，它可以帮助我们在训练模型之前将数据集划分为训练集和测试集，以便我们可以在训练过程中对模型进行评估。该函数的使用方法如下所示：```python from torch_geometric.utils import train_test_split train_dataset, test_...
can say that shrec dataset tracks conform to any shape, so categorizing them under shrec might not be the best idea. On the other hand SHREC datasets are of course in the same theme, and tracks commonly share a base dataset from which they modify to in order to create their new dataset...
通过train_test_split_edges函数,我们将数据集划分为两个部分:训练集(train_dataset)和测试集(test_dataset)。这个函数将数据集中的图边随机地分配给训练集和测试集。默认情况下,20%的边被分配给测试集,其余边则为训练集。 划分训练测试集后,我们可以对数据集进行进一步的处理。例如,可以使用torch_geometric中的批...
然后,加载你的图数据集,这通常是一个torch_geometric.data.Dataset的实例。 最后,使用DataLoader来创建数据加载器,并指定批量大小和其他参数。 下面是一个使用DataLoader加载图数据的示例代码: python from torch_geometric.datasets import Planetoid from torch_geometric.loader import DataLoader # 加载Cora数据集 datase...