步骤1:新建conda环境(可选)如果尚未创建conda环境,你可以使用以下命令创建一个名为“geo1”的新环境: conda create -n geo1 python=3.6 然后激活新创建的环境: conda activate geo1 步骤2:安装pytorch和对应驱动首先,确保你的系统已经安装了正确版本的NVCC(NVIDIA CUDA Compiler),这里我们选择版本为10.0。你可以使...
由于torch_geometric并不是conda的默认包,你需要先安装PyTorch,然后使用pip来安装torch_geometric。这里假设你要安装支持CUDA的PyTorch和torch_geometric(如果你的机器不支持CUDA,可以省略CUDA相关的部分)。 首先,安装PyTorch。你需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。例如,如果你的CUDA版本是11.3,你可以使用以下命...
1. 安装pytorch 这个就根据自己的情况,我这边是 torch 1.9, cuda 11.1 condainstallpytorch==1.9.0cudatoolkit=11.1-cpytorch-cconda-forge 2. 安装torch_scatter、torch_sparse、 torch_cluster ### 安装torch_scatterpipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu111.html### 安...
一、创建虚拟环境 若没有虚拟环境的,建议先创建一个。我目前使用的服务器的CUDA版本为12.0,版本太高,所以我另外创建了虚拟环境,并安装了python3.6,具体创建虚拟环境的命令如下: conda create -n 你的虚拟环境名字 python=3.6 例如虚拟环境名字为drl_rps,激活创建的drl_rps虚拟环境,,接下来要安装的包便都安装在这...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本的torch.whl文件至本地，推荐下载下载地址：download.pytorch.org/wh....
安装pytorch没有遇到什么问题,新建一个conda环境后从pytorch官网获取命令conda安装即可 安装torch-geometric需要提前安装好几个包 isodate rdflib plyfile pytest-runner 然后在 https://pytorch-geometric.com/whl/ 上下载对应版本的 torch_cluster torch_scatter ...
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=10.2 1. 验证我们安装的Pytorch并查看GPU\CPU个数 在我们虚拟环境的终端中输入python进入python环境,然后输入import torch 回车。如果不报错说明pytorch已经成功安装。若要想查看版本可以再输入print(torch._version_)。我们如果想要...
pip install torch_sparse-0.6.9-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 结果如下,显示安装成功 image.png 之后,直接采用pip install torch-geometric==1.7.2,直接安装成功。 3. 测试是否安装成功 哈哈,简单采用了conda list,发现安装好了 image.png 完结撒花~...
conda activate pygdemo step2: 在官网下载pytorch官网, 自己要的pytorch版本.我要的是: torch-1.8.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl step3: pip install 安装这个whl文件.进入下载whl文件的文件夹,然后: pip install torch-1.8.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ...