步骤1:新建conda环境(可选)如果尚未创建conda环境,你可以使用以下命令创建一个名为“geo1”的新环境: conda create -n geo1 python=3.6 然后激活新创建的环境: conda activate geo1 步骤2:安装pytorch和对应驱动首先,确保你的系统已经安装了正确版本的NVCC(NVIDIA CUDA Compiler),这里我们选择版本为10.0。你可以使...
由于torch_geometric并不是conda的默认包,你需要先安装PyTorch,然后使用pip来安装torch_geometric。这里假设你要安装支持CUDA的PyTorch和torch_geometric(如果你的机器不支持CUDA,可以省略CUDA相关的部分)。 首先,安装PyTorch。你需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。例如,如果你的CUDA版本是11.3,你可以使用以下命...
1. 安装pytorch 这个就根据自己的情况,我这边是 torch 1.9, cuda 11.1 condainstallpytorch==1.9.0cudatoolkit=11.1-cpytorch-cconda-forge 2. 安装torch_scatter、torch_sparse、 torch_cluster ### 安装torch_scatterpipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu111.html### 安...
我就是会先新建一个example.py文件,然后去torch_geometric的官网,复制一段命令,测试一下。 测试代码 终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。解决办法如下: 将libcusparse.so...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
conda install pyg -c pyg 该命令会把一些常用的torch以及关联的工具包都安装到机器,验证是否正确安装: 如果发生错误: 需要自行去官网查找正确的版本:Previous PyTorch Versions | PyTorch 4、安装torch-geometric: torch-geometric要和torch版本配套,登录网站链接: 链接查看对应的版本: ...
安装pytorch没有遇到什么问题,新建一个conda环境后从pytorch官网获取命令conda安装即可 安装torch-geometric需要提前安装好几个包 isodate rdflib plyfile pytest-runner 然后在 https://pytorch-geometric.com/whl/ 上下载对应版本的 torch_cluster torch_scatter ...
1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: ...
要在实验室的服务器上装torch_geometric,搞了一下午焦头烂额。 本以为,安装这个库so easy, 所以直接conda新建了环境,conda install pytorch, 然后在再按照官方教程PyG 官方文档用conda install pyg -c pyg -c conda-forge 直接一步到位,没想到,会显示以下错误: ...