验证torch_geometric是否成功安装: 你可以通过打开Python解释器并尝试导入torch_geometric来验证是否成功安装:python python -c "import torch_geometric" 如果没有报错,那么torch_geometric就已经成功安装了。 按照上述步骤操作后,你应该能够在Anaconda中成功安装torch_geometric的CPU版本。如果在安装过程中遇到任何问题,请检...
4.下载后放到Anaconda的Script文件夹中: 5.win+r输入cmd,pip进行安装: (1)输入conda activate pytorch激活pytorch环境 (2)pip+文件地址及名字 安装成功!
首先通过Anaconda prompt重新安装一个虚拟环境,或者使用之前的虚拟环境,这里我使用的是之前已有的虚拟环境,版本分别为: Python == 3.7.1; Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。 然后在官网上分别下载以下四个文件(CPU,无...
首先自主安装cuda10.1和对应的cudnn 接下来参考https://www.jianshu.com/p/8dcb4af749fd 对链接文章的补充: (1)第7步安装4个whl文件: torch_cluster-1.5.2+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl torch_scatter-2.0.4+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl torch_sparse-0.6.0+cu101-cp36-cp36m-win_amd64...
export LD_LIBRARY_PATH="/home/ubuntu/anaconda3/lib/" source ~/.bashrc 这样,在终端便能成功调用torch_geometric包了。 但是,在pycharm中不能成功调用,解决办法如下: 把libcusparse.so.11文件复制粘贴到你的虚拟环境下的lib文件夹中,然后在pycharm的环境变量里面加上红色框中的内容,就可以在pycharm中成功调用...
pytorch编写,需要先安装几何深度学习扩展库pytorch-geometric。 安装步骤 先给出我的错误操作,不能直接在Anaconda prompt中用 pip install pytorch-geometric,会报错!!! 正确的做法 1、查看pytorch版本和cuda版本 importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())print(torch.version.cuda) ...
1.打开Anaconda Prompt,创建python3.6虚拟环境,输入下面的命令 conda create -n py36 python=3.6.5 输出如下: 图1.1 继续输入y,确认下载: 图1.2 图1.3 py3.6虚拟环境创建成功 2.激活虚拟环境 输入下面命令,进入py36环境(base)->(py36) (base)C:\Windows\system32>activate py36 ...
在Ubuntu中,我们可以使用conda包管理器来安装PyTorch和torch-geometric。首先,确保您的系统已经安装了Anaconda或Miniconda。如果尚未安装,请根据您的需求选择合适的版本进行安装。安装完成后,打开终端并按照以下步骤操作: 创建conda虚拟环境: conda create -n pytorch_env python=3.7 这将创建一个名为“pytorch_env”的虚...
一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。 基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch(Cuda+Cudnn)+Pycharm工具和配置环境完整最简版:点击打开文章链接 ...
Win10 Anaconda安装pytorch和torch-geometric踩坑记录 安装pytorch没有遇到什么问题,新建一个conda环境后从pytorch官网获取命令conda安装即可 安装torch-geometric需要提前安装好几个包 isodate rdflib plyfile pytest-runner 然后在 https://pytorch-geometric.com/whl/ 上下载对应版本的 ...