然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_clus...
然而笔者自23年暑期第一次使用graph有关Library时就发现,许多library的安装过程非常抽象。 比如说: 直接runpip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.4.0+${CUDA}.html `(等类似的命令行,换成自己相应的torch和cuda版本)使用预编译的wheel,也经常会出现一些版本无法对齐的问题。 当时笔...
网上有的解决方法说是,在后面加上 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.x.html,但是试了还是失败 直接安装-失败 最后解决方法是直接用whl文件安装 1. 访问https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.1.html (网址上的1.7.1对应的是安装的torch版本,需手动替换成自己的版本) 2. 找到和本地...
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
请将path_to_downloaded_wheel_file.whl替换为你下载的wheel文件的实际路径。 验证torch_cluster安装成功: 安装完成后,你可以通过运行以下Python代码来验证torch_cluster是否成功安装: python import torch_cluster print(torch_cluster.__version__) 如果代码成功执行并输出了torch_cluster的版本号,则说明安装成功。 (...
😵 Describe the installation problem Looking in links: https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.1+cu102.html Collecting torch-cluster Using cached torch_cluster-1.6.0.tar.gz (43 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Building wheels for col...
9、放弃纠结 cuda 版本,全力查找我需要那个版本,然后找到了!!! 链接直达:点这里 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 有我的环境配置的版本,而且不用选哪个,直接一套: 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html 然后又把cuda 111 下载了回来...
pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+${CUDA}.html where${CUDA}should be replaced by eithercpu,cu118, orcu121depending on your PyTorch installation. cpucu118cu121Linux✅ ✅ ✅Windows✅ ✅ ✅macOS✅ ...
1. 查询torch版本号 进入https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应的torch版本>>点击进入 2. 找到匹配的包 点击下载即可 3. 使用pip离线安装 pip install torch_scatter-2.0.9-cp36-cp36m-l
CUDA=cpu pip install torch-scatter==latest+${CUDA} torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-cluster pip install torch-geometric I also modified the def spawn(self, cmd): command as explained her...