点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑的python == 3.8 torch==1.10.1 cuda==11.1,所以我在官网的路径下找到了上述的四个文件并且将其下载下来 其次就是对其进行安装,安装顺序为: 1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-...
然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_clus...
1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。 3、满屏幕的红色,本菜鸟看报错信息辣鸡一批,搞了好久都没有抓住error的重点 4、安装“Microsoft C++ Build tool”后在里面安装scatter等 5、下载 .whl 文件安装 6、版本问题 ...
先安装torch_scatter pip install torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第二步安装torch_sparse pip install torch_sparse-0.6.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第三步安装torch_cluster pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第四步安装torch_spline_conv pip install torch_...
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv等包,直接用pip安装会失败 比如使用pip install torch_scatter安装torch_scatter会失败。 网上有的解决方法说是,在后面加上 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.x.html,但是试了还是失败 ...
conda install pytorch-cluster -c pyg Binaries We alternatively provide pip wheels for all major OS/PyTorch/CUDA combinations, see here. PyTorch 2.1 To install the binaries for PyTorch 2.1.0, simply run pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+${CUDA}.html ...
😵 Describe the installation problem Looking in links: https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.1+cu102.html Collecting torch-cluster Using cached torch_cluster-1.6.0.tar.gz (43 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Building wheels for col...
pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-cluster==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0...
单击后就会下载whl类型的文件。我这里下载后的文件如图6所示。3.安装依赖 打开虚拟环境，进入到上述四个依赖的安装目录下，操作方式见图7。然后依次进行安装，按照以下顺序执行命令（要看准自己的版本号）：先安装torch_scatter 第二步安装torch_sparse 第三步安装torch_cluster 第四步安装torch_spline_...