三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 四、参考资料 [1]vision官方网站https://github.com/pytorch/vision#installation [2]audio兼容版本https://pytorch.org/audio/main/installation.html#compatibility-matrix [3]conda安装时不同版本的指令指南https://pytorch.org/get-started/previous-versions/...
PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorch/TorchAudio/PyTorch版本对应和兼容性 使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。
对于PyTorch的主版本(main version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 或pip install torch torchvision torchaudio。 对于PyTorch的nightly版本(nightly version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly 或pip install torch torchvision ...
pip install torchvision-<version>-<platform>.whl pip install torchaudio-<version>-<platform>.whl 1 2 3 请将<version> 和 <platform> 替换为实际的文件名部分。例如,如果你的文件名是 torch-1.9.0+cu111.whl,torchvision-0.10.0+cu111.whl 和 torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl,那么命令...
torchvision兼容性：torchvision作为PyTorch的图像处理库，需与PyTorch主库保持版本兼容。版本匹配：安装torchvision时，确保其版本与PyTorch版本相匹配，以避免运行时错误。torchaudio与PyTorch的版本对应：torchaudio兼容性：torchaudio用于音频处理，同样需与PyTorch主库保持版本兼容。版本同步：安装torchaudio时，注意...
在重新安装CUDA、PyTorch、torchvision和torchaudio之前,请确保您的操作系统已更新至最新版本。然后,您可以按照以下步骤进行安装:步骤1:安装CUDA首先,您需要从NVIDIA官网下载并安装与您的GPU兼容的CUDA版本。安装过程中,请根据提示进行操作,并确保选择正确的安装路径。步骤2:安装Anaconda或MinicondaAnaconda或Miniconda是一个流...
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Torchaudio 是 PyTorch 的一个用于音频处理任务的扩展库。它提供了一系列音频处理工具、预训练模型以及数据集加载器,帮助用户处理音频数据、构建音频识别、语音生成等音频处理模型。与 Torchvision 类似,Torchaudio 与 PyTorch 也是紧密集成的,用户可以直接从 Torchaudio 中导入模型和工具,与 PyTorch 的张量操作和自动求导...
torch与torchvision的对应关系: 可以参考PyTorch的官方Repo vision 来获取最新的版本对应关系。 例如,PyTorch 2.5.0 对应的 torchvision 版本是 0.20.0。 torch与torchaudio的对应关系: 可以参考PyTorch的官方Repo audio 来获取最新的版本对应关系。 例如,PyTorch 2.5.0 对应的 torchaudio 版本是 2.5.0。 2. 确定...
1.4 0.5 2.7, >=3.5, <=3.8 0.4 and below 0.2.3 2.7, >=3.5, <=3.8 torch与torchvision对应关系,来源:pytorch/ vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 ...