配置好镜像源后,你可以使用以下命令来安装PyTorch、torchvision和torchaudio: bash pip3 install torch torchvision torchaudio 这条命令会从阿里云的镜像源下载并安装这些库。 验证安装(可选): 安装完成后,你可以通过运行以下Python代码来验证是否安装成功: python import torch im
安装tensorrt 库: pip3 install tensorrt==10.4.0--extra-index-url https://pypi.nvidia.com 这里是安装 tensorrt 的python3.11运行库 最后安装torch: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 注意后缀是cu124,而不是cu118或者cu121 安装成功后,进入 p...
pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 3. 验证安装 安装完成后,可以通过以下Python代码检查Torch是否安装成功: importtorch# 检查Torch是否可用print("Torch version:",torch.__version__)# 检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA is available. Torch can use GPU.")...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 当然如果你的显卡推出的年份比较久远,上边提到的地址没有与你适配的选项的话,可以通过这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/去寻找以往的版本进行下载。当然这个页面也可以通过上边pytorch的官网链...
[install] trusted-host=pypi.douban.com 安装pytorch的时候用pip安装多试几次就成功了(还是需要科学上网): pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 安装成功会有提示 安装后是否成功的检查代码: ...
pipinstalltorch torchvision torchaudio 1. 如果你希望使用GPU,可以根据你系统中CUDA的版本,选择相应的命令进行安装。例如,如果你的CUDA版本是11.1,可以使用: pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 3. 安装验证 安装完成后,你可以通过以下Python脚本验证安装是否成功: ...
torchvision,torchaudio，根据操作系统版本，gpu/cpu信息等来指定安装参数：cd C:\SD3\ComfyUI_windows_portable_nightly_pytorch\python_embeded.\Scripts\pip3 uninstall torch torchvision torchaudio.\Scripts\pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 生成图片,用官方的模型 # Generate an image using pre-trained AFHQv2 model ("Ours" in Figure 1, left).python gen_images.py --outdir=out --trunc=1 --seeds=2 --network=https://api.ngc.nvidia...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 (测试版Pytorch) pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118 pip install xformers==0.0.17 ...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url链接 # 克隆仓库与依赖 git clone链接 cd DeepSeek-LLM pip install -r requirements.txt 步骤2:下载模型权重 访问Hugging Face 模型库:DeepSeek-7B-Chat 登录后下载以下文件到 ./models 目录: