通过.whl 文件安装 torch、torchvision 和torchaudio 是一个常见的做法,特别是在你需要安装特定版本或者预编译的库时。以下是详细的步骤: 1. 下载对应的 torch、torchvision、torchaudio 的.whl 文件 首先,你需要从可靠的源(如 PyTorch 官方网站、GitHub 发布页面或其他可信的镜像站点)下载对应你系统架构和 Python 版...
这将自动安装最新版本的PyTorch、torchvision和torchaudio及其依赖项。如果您需要安装特定版本的PyTorch,请参考PyTorch官网上的说明进行操作。步骤6:验证安装完成上述步骤后,您可以通过运行以下代码来验证PyTorch、torchvision和torchaudio是否正确安装: import torch # 验证PyTorch是否安装成功 import torchvision # 验证torchvision...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url pytorch链接 1. 但是,如果你需要手动安装.whl文件,你需要先下载这些文件。 2. 下载.whl文件 访问PyTorch 的下载页面一般官方whl文件都2GB以上很大,所以暂时没有服务器存储,没有国内地址您只能用官方地址下载,torchvision和torchaudio可以访问国内镜像下载:gitee.com...
pip install torchvision-0.10.0+cu111.whl pip install torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 1 2 3 4. 验证安装 你可以通过运行以下 Python 代码来验证安装是否成功: import torch import torchvision import torchaudio print(torch.__version__) print(torchvision.__version__) print(torchaudio._...
pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
在README文件中更新了torchvision和torchaudio的安装命令,明确指定了使用PyTorch官方的URL作为安装来源。这一更改确保了这两个库的安装与torch的安装来源一致,简化了安装流程并避免了潜在的依赖冲突。 之前,README中为torchvision和torchaudio指定了阿里云的URL,这与torch的官方来源不一致,可能导致用户在依赖管理上遇到问题。
conda install -y pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip3 install opencv-python-headless gfpgan open-clip-torch xformers pyngrok clip-anytorch pip3 install -r requirements_versions.txt python launch.py --listen --lowvram --no-half --skip-torch-cuda-test ...
1-1/torchaudio 1-2/torch 2/torchvision 3-1/torch-scatter 3-2/torch-cluster 3-3/torch-sparse 3-4/torch-spline-conv 3-5/torch-geometric 如果代码只兼容低版本的,那么安装版本号的决定顺序就是上面这些,而且必须后面的版本号决定好了要低版本的,再去确定前面的版本号。
pip install torch torchvision torchaudio --index-url pytorch链接 但是,如果你需要手动安装.whl文件,你需要先下载这些文件。 2. 下载.whl文件 访问PyTorch 的下载页面一般官方whl文件都2GB以上很大,所以暂时没有服务器存储,没有国内地址您只能用官方地址下载,torchvision和torchaudio可以访问国内镜像下载:gitee.com/FIR...
二、安装 pytorch 2.1 版本匹配 根据自己安装的 cuda 去找对应的 pytorch、torchvision 和 torchaudio 2.1.1 方法一 去pytorch 官网找对应的版本:官网地址 需要注意的是:torch、torchvision 以及 torchaudio 版本一定要对应,具体看官网给出的版本。比如,cuda 11.8 可以安装 torch 2.0.1 + torchvision 0.15.2 + tor...