步骤5:安装PyTorch和依赖项在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装PyTorch和依赖项: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 这将自动安装最新版本的PyTorch、torchvision和torchaudio及其依赖项。如果您需要安装特定版本的PyTorch,请参考PyTorch官网上的说明进行操作。步骤6:验证安装完成上述步骤后,您可以通过...
注:pip install 后面的地址变成你们下载的whl绝对地址就好,安装顺序依次是 torch torchvision torchaudio 5,测试是否安装成功 python import torchprint(torch.cuda.is_available()) 当打印True的时候就恭喜,你配置torch+GPU深度学习环境成功了!
1. 安装 PyTorch 首先,确保你已经安装了 PyTorch。你可以从 PyTorch 的官方网站获取适合你系统的安装命令 例如,如果你使用的是 CUDA 11.3 和 Python 3.8,你可以使用以下命令安装 PyTorch: pip install torch torchvision torchaudio --index-url pytorch链接 1 但是,如果你需要手动安装 .whl 文件,你需要先下载这些...
通过.whl 文件安装 torch、torchvision 和torchaudio 是一个常见的做法,特别是在你需要安装特定版本或者预编译的库时。以下是详细的步骤: 1. 下载对应的 torch、torchvision、torchaudio 的.whl 文件 首先,你需要从可靠的源(如 PyTorch 官方网站、GitHub 发布页面或其他可信的镜像站点)下载对应你系统架构和 Python 版...
因此torchvision需要安装0.11.0版本,torchaudio需要安装0.10.0版本。 在之前的网址中选择torchaudio,ctrl + F 搜索 [cu102-cp38-cp38-win],选择版本为0.10.0的。高亮处单击下载。 同理在之前的网址中选择torchvision,ctrl + F 搜索 [cu102-cp38-cp38-win],选择版本为0.11.0的。高亮处单击下载。
根据自己安装的 cuda 去找对应的 pytorch、torchvision 和 torchaudio 2.1.1 方法一 去pytorch 官网找对应的版本:官网地址 需要注意的是:torch、torchvision 以及 torchaudio 版本一定要对应,具体看官网给出的版本。比如,cuda 11.8 可以安装 torch 2.0.1 + torchvision 0.15.2 + torchaudio 2.0.2 ...
这里要下载3个文件,即torch、torchaudio、torchvision这三个文件夹。 依次点击进入,cu表示cuda,cp表示python,因此这里要找cu121-cp310的文件,我们直接Ctrl+F检索一下就行。注意要下载win的。 开始安装这3个包,在文件所在目录下执行“pip install 文件名”,按照 torch –> torchaudio –> torchvision这个顺序去安装...
pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
torch与torchaudio对应关系,来源:pytorch/audio torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 ...
自动从https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html中下载torch,torchvision,torchaudio,可以调整参数来筛选不同的版本组合:Usage: script.sh [options] -c <cuda_version>: CUDA 版本(默认:cu116) -p <python_version>: Python 版本(默认:cp39) -v <to