一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
1. torch - torchvision - python 版本对应关系 从表中可以看出,在使用 anaconda 创建虚拟环境时,将 python 的版本定为 3.7 最为合适,当然最好还是根据你自己的需要选择 python 版本。 conda create -n 环境的名字 python=3.7 1. 2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系 3. 安装说明 3.1 用 anaconda 安装 pyto...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
对于torch,您可以访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。您需要根据您的Python和cuda版本选择合适的安装包。例如,如果您使用的是Python 3.7和cuda 10.0,您应该选择cu100的安装包。对于torchvision,您同样需要访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/vision/vision_stable.html。同...
torch与torchvision对应关系,来源:pytorch / vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 ...
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新...
pytorch_lightning 对应torch 版本 win11,NVIDIA GeForce RTX 3060 python 3.7,CUDAv11.1.1,PyTorch 1.9.0 author:zoxiii PyCharm配置CUDA和cuDNN 0、前提 0.1、安装Anaconda和PyCharm 0.2、更新NVIDIA显卡驱动到最新 0.3、选择你需要的CUDA版本 0.3.1、 查看最高可以选择的CUDA版本...
torch- torchvision- python版本对应关系 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明: 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后,直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch,torchvision,cudatoolkit等等,不需要另外安装cuda(笔者在没有单独安装CUDA情况下,成功运行了torch-gpu,很丝滑),并且版本都会自己对于对...
关于Torch torchvision Python版本对应关系说明⽬录 1. torch- torchvision- python版本对应关系 2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系 3. 安装说明 3.1 ⽤anaconda安装pytorch 3.2 不⽤Anaconda来管理环境 3.3 对NVIDIA驱动的要求 3.4 下载 .whl ⽂件离线安装 1. torch- torchvision- python版本对应关系 ...
如果你没有NVIDIA GPU或不需要使用CUDA,可以省略-f参数以安装CPU版本的PyTorch和torchvision。 综上所述,选择正确的PyTorch版本时,请务必考虑你的Python版本和硬件环境。查阅官方文档以获取最新的对应关系,并根据你的需求选择合适的安装命令进行安装。